t-критерий Стьюдента для зависимых групп Опции

[husrus]

Добрый день! Изучаю статистику по О.Ю.Реброву самостоятельно, использую Statistica 8.
Подскажите, пожалуйста, 2 группы, исследуем 4 количественных признака, в каждой группе n=70.
Наша задача: сопоставить анализ крови до и после принятия препарата у здоровых и у больных.
Наши действия: 1. Проверили на нормальность - каждый признака по Тесту Колмогорову ?Смирнову (у всех признаков результат примерно аналогичен );
2. Т.к. распределение признаков нормальное, и группы зависимые (признаки изучали у одной группы до и после принятия препарата) применили статистический анализ (t-критерий Стьюдента для зависимых групп)
3. При анализе выходит примерно такой ответ ( ) у каждого призака
Вопрос: 1. Правильны ли наши действия?
2. Различия значений всех 4-х количественных признаков недостоверны?
3. У нас получается р> 0.05, подскажите пожалуйста как можно интерпретировать, и провести описание результатов?
Большое спасибо!

[psychologist]

У меня также возник вопрос по Т-критерию
вот на этой картинке видно, что тут есть различия между группами, однако, т-критерий = -2,06
Вспоминая Гланца, он говорил, что значения Т-критерия лежащие в диапазоне от -2,1 и 2,1 это критические значения, т.е. различия не достоверны.
Но почему у меня -2,06 ,которое лежит в этом диапазоне оказалось достоверным, тут уровень написан 0,05 и зачем нужен p-уровень дисперсий, который равен=0,67

Эскизы прикрепленных изображений

 

[100$]

У меня также возник вопрос по Т-критерию
вот на этой картинке видно, что тут есть различия между группами, однако, т-критерий = -2,06
Вспоминая Гланца, он говорил, что значения Т-критерия лежащие в диапазоне от -2,1 и 2,1 это критические значения, т.е. различия не достоверны.
Но почему у меня -2,06 ,которое лежит в этом диапазоне оказалось достоверным, тут уровень написан 0,05 и зачем нужен p-уровень дисперсий, который равен=0,67

А что тут непонятного? Квантиль распределения Стьюдента при а=,05 и df=66 составляет +/- 1,996564. При этом 2.06>1.996564, стало быть мы попадаем в область отвержения нулевой гипотезы. Безотносительно к тому, что вам сообщил Гланц.
А статистическая неразличимость дисперсий - ключевое условие применимости критерия Стьюдента.

При этом число -2,06 не может быть "достоверным". Статистически значимыми бывают различия, которые вы пытаетесь уловить статистическим критерием. Привыкайте к корректной терминологии. Это способствует взаимопониманию.

Вот и все. Коротко и ясно.

Сообщение отредактировал 100$ - 24.03.2014 - 15:56