Анализ медицинских данных в R и SAS Опции

[hot_assay]

Здравствуйте!
Буду благодарен за рекомендации по использованию R и SAS в анализе данных клинических исследований (хотя бы минимальные, общего характера, с учётом того, что пользователю, привыкшему к Graphical user interface, нужно въехать в специфику рассматриваемо ПО )) . Интересуют преимущества данных систем по сравнению с другими (например, Statsoft STATISTICA). Какие модули необходимо иметь для решения медицинских задач? Заменяют ли R и SAS друг друга в плане фукционала? Отдельное спасибо за ссылки с практическими примерами по рассматриваемому вопросу.

[hot_assay]

Вы забыли описать что за медицинские задачи предполагается решать.

Спасибо за ссылки!
В том-то и дело, что не хотелось акцентировать внимание на каких-то частных задачах, меня интересует универсальность указанного выше ПО. Навскидку - стандартный набор инструментов (описательная статистика, таблицы сопряжённости, дисперсионный анализ, непараметрика и т.п.), многомерные методы, биоэквивалентность и фармакокинетическое моделирование (+графические возможности в плане построения кинетических кривых). И всё-таки: что лучше - R или SAS? (по совокупности критериев - универсальность, удобство работы и т.д.)

[p2004r]

Спасибо за ссылки!
В том-то и дело, что не хотелось акцентировать внимание на каких-то частных задачах, меня интересует универсальность указанного выше ПО. Навскидку - стандартный набор инструментов (описательная статистика, таблицы сопряжённости, дисперсионный анализ, непараметрика и т.п.), многомерные методы, биоэквивалентность и фармакокинетическое моделирование (+графические возможности в плане построения кинетических кривых). И всё-таки: что лучше - R или SAS? (по совокупности критериев - универсальность, удобство работы и т.д.)

R универсален настолько насколько универсален язык программирования. Все упомянутые баззворд присутствуют по ссылке, Вам надо только прочитать эти 15 страниц реферата текущих возможностей R. Даже если я прочитаю их ещё раз в слух, это вряд ли Вам поможет