![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 1.04.2014 Пользователь №: 26271 ![]() |
Уважаемые коллеги!
Помогите, пожалуйста, выбрать правильный метод статистического анализа данных. Исследовалось время до начала лизиса сгустка крови. Наблюдение продолжалось в течение 1 часа. Всего было три независимых группы образцов (в группах от 10 до 16 образцов). В группе 1 лизис начинался в среднем через 35 мин, в группе 2 - через 45 мин, а в группе 3 - либо еще позже, либо лизис вообще не начинался за время наблюдения (т. е. в течение часа). Подскажите, как правильно сравнить эти группы. Насколько я понимаю, нельзя же просто проигнорировать часть наблюдений, для которых время начала лизиса не было установлено, и применить ANOVA? С признательностью, Иван |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1325 Регистрация: 27.11.2007 Пользователь №: 4573 ![]() |
Я бы поддержала идею анализа неполных данных. Каплан-Майеровские кривые дадут иллюстрацию различий, но в данном случае интересен анализ таблиц дожития, когда задаются нужные интервалы наблюдения, например по 10 минут и для каждого из 6 интервалов наблюдения рассчитываются частоты, а также получают множительные оценки по интервалам, т.е. это классические таблицы дожития. Они реализованы в пакетах и в Statistica в том числе. Для выполнения этого анализа нужно организовать данные в трех переменных: принадлежность к группе (1,2,3), время от начала наблюдения до начал наступления исследуемого события (мин) и статус (1,0). Для случаев отсутствия начала свертывания время наблюдения 60 мин. И все.
|
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |