ANOVA повторных измерений Опции

[grergi]

Здравствуйте, извиняюсь если на подобный вопрос уже отвечали ранее, но в темах посвященных дисперсионному анализу и повторным измерениям, я ответа не нашел.
Суть эксперимента: у интактной группы определяется уровень гормонов, затем на протяжении 10 дней им вводится вещество А, после чего на 11 день повторно измеряется уровень гормонов. Спустя пять дней отмены повторно измеряются гормоны. Измеряемые значения уровня гормонов (я так понимаю это называется откликом), носит количественный характер, и в нашем случае нормальное распределение. В качестве контроля используются значения интактной группы, измерения повторные (группы зависимые), количество измерений больше двух, их три: 1)интактные, 2) 10 дней введения, 3) 5 день отмены. Если я правильно понимаю, то здесь применим ANOVA повторных измерений, затем критерий Стьюдента для повторных измерений или критерий Ньюмена-Кейлса (предпочтителен). Подскажите, как в данном случае заносить данные в Statistica 7 или 8, и как вообще считать, если можно пошагово, т.к. в Statistica не силен? Может я, что-то не понимаю и считать нужно другим методом? Был бы очень признателен за помощь или совет.
п/п норма 10дней 5 день отмены
1 10,78 4,28 9,15
2 10,73 3,45 5,08
3 9,61 6,33 8,12
4 10,66 4,35 7,79
5 9,63 7,83 7,27
6 8,74 6,43 8,19
7 8,08 5,48 4,46
8 7,91 3,49 4,72
расп норм норм норм
сре 9,5175 5,205 6,8475

Сообщение отредактировал grergi - 13.04.2014 - 10:41

[100$]

Здравствуйте, извиняюсь если на подобный вопрос уже отвечали ранее, но в темах посвященных дисперсионному анализу и повторным измерениям, я ответа не нашел.
Суть эксперимента: у интактной группы определяется уровень гормонов, затем на протяжении 10 дней им вводится вещество А, после чего на 11 день повторно измеряется уровень гормонов. Спустя пять дней отмены повторно измеряются гормоны. Измеряемые значения уровня гормонов (я так понимаю это называется откликом), носит количественный характер, и в нашем случае нормальное распределение. В качестве контроля используются значения интактной группы, измерения повторные (группы зависимые), количество измерений больше двух, их три: 1)интактные, 2) 10 дней введения, 3) 5 день отмены. Если я правильно понимаю, то здесь применим ANOVA повторных измерений, затем критерий Стьюдента для повторных измерений или критерий Ньюмена-Кейлса (предпочтителен). Подскажите, как в данном случае заносить данные в Statistica 7 или 8, и как вообще считать, если можно пошагово, т.к. в Statistica не силен? Может я, что-то не понимаю и считать нужно другим методом? Был бы очень признателен за помощь или совет.
п/п норма 10дней 5 день отмены
1 10,78 4,28 9,15
2 10,73 3,45 5,08
3 9,61 6,33 8,12
4 10,66 4,35 7,79
5 9,63 7,83 7,27
6 8,74 6,43 8,19
7 8,08 5,48 4,46
8 7,91 3,49 4,72
расп норм норм норм
сре 9,5175 5,205 6,8475

А можно я вам сразу ответ выложу?

F=21.261653 [0.000114376]
Мощность исследования Power=0.97567 с параметром нецентральности Lambda=32.446605
Тест Levene=1.721979 [0.2] -> дисперсии статистически неразличимы

Пост хок (Стьюдент с коррекцией Бонферрони) не видит разницы между 2 и 3 столбцами.

[grergi]

Не хочу показаться неблагодарным, но,100$, не могли бы Вы объяснить, как считается дисперсионный анализ повторных измерений и Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони? Дело в том, что я выложил данные одной из серий. Достоверные отличия между 2 и 3 группами не так важны, больше интересуют между 1 и 2, 1 и 3 группами.

Сообщение отредактировал grergi - 13.04.2014 - 21:12

[100$]

Не хочу показаться неблагодарным, но,100$, не могли бы Вы объяснить, как считается дисперсионный анализ повторных измерений и Критерий Стьюдента с поправкой Бонферрони? Дело в том, что я выложил данные одной из серий. Достоверные отличия между 2 и 3 группами не так важны, больше интересуют между 1 и 2, 1 и 3 группами.

Что касается формул и методологии - поройтесь Здесь
В формате форума такое преподать невозможно.
Дело в том, что все эти поправки - морально устаревший этап в методологии ДА. Пост хоков с тех пор изобрели великое множество.

К слову сказать, непараметрические аналоги двухфакторного ДА, проверяющие гипотезу о главных эффектах,- тест Фридмана и тест Квейд - тоже дают значимые различия именно между первой и второй и первой и третьей группами на 5%-ном уровне.

Сообщение отредактировал 100$ - 13.04.2014 - 22:34