![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 15 Регистрация: 4.09.2013 Пользователь №: 25228 ![]() |
Добрый день, уважаемые коллеги. Подскажите пожалуйста, каким образом можно обработать результаты проведенного исследования.
Цель исследования заключалась в том, чтобы доказать, что в определенной больнице кодироание диагнозов по МКБ осуществляется некорректно. Для этого была выбрана группа интересующих нас диагнозов за последние два года, таким образом получилось что-то подобное: КодМКБ1 - 150 человек КодМКБ2 - 3 человека КодМКБ3 - 250 человек и т.д. Далее в течение трех месяцев детально обследовались люди, которые лежали в тот момент в стационаре, им ставился корректный диагноз, соответственно получился еще один ряд значений: КодМКБ1 - 0 человек КодМКБ2 - 20 человек и т.д. Можно ли сделать вывод на основании подобных данных о корректности кодировки диагноза за последние два года и если да, то каким образом провести анализ. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1218 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Подход, предлагаемый р2004r, буду осмысливать по мере появления времени. Более традиционный подход таков:
Например, было за 2 года: КодМКБ1 - 150 КодМКБ2 - 3 КодМКБ3 - 250 Всего: 150+3+250=403 Верифицированы: КодМКБ1 - 0 КодМКБ2 - 20 КодМКБ3 - 100 Всего: 0+20+100=120 Рассчитаем различия в диагностике КодМКБ1. 1) Расчёт средней частоты диагноза в группах. Калькулятор для расчёта точного 95%-ного интервала для частот методом Клоппера - Пирсона: http://statpages.org/confint.html В группе 1: x=150, N=403. Средняя частота диагноза = 37,22% (95% ДИ: 32,49 - 42,14) В группе 2: x=0, N=120. Средняя частота диагноза = 0,00% (95% ДИ: 0,00 - 0,03) 2)Расчёт разности частот. В группе 1: есть - 150, нет - 403-150=253 В группе 2: есть -0, нет -120-0=120. http://department.obg.cuhk.edu.hk/research...t_2x2_table.asp . Вбиваем таблицу: 150 0 253 120 Results: Chi.Sq=60.8204; df=1; p=0.0000 Prop 1=0.3722; Prop 2=0.0000; Diff=0.3722; SE(p1-p2)=0.0241 ; 95%CL=0.3250-0.4194; Разность: 37,22% (955 ДИ: 32,50-41,94). Т.к. ДИ не содержит нуля - различия в частотах статистически значимы. Об этом же говорит и критерий хи-квадрат. >p2004r. Буду признателен за ссылки на материал по ресэмплингу для композиционых данных и "гиперпирамиды". Сообщение отредактировал nokh - 28.04.2014 - 19:39 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |