![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 7 Регистрация: 2.05.2014 Пользователь №: 26388 ![]() |
Доброго времени суток! Очень нужна Ваша помощь по множественным сравнениям, но вопрос объёмный, так что думаю следует разбить на несколько подтем.
Суть такова. В двух несвязанных выборках ( животные из природных популяций) оценивается пул свободных аминокислот (20 протеиногенных и их производные, всего 26 показателей получается). Распределение в группах ненормальное. При сравнении двух групп обычно использую критерий Манна-Уитни. Итак: 1) Если две группы сравниваются по 26 показателям (причём эти показатели могут быть связаны - как в случае аминокислот) - не присутствует ли здесь эффект множественных сравнений. Соответственно, если отсутствует, то как я понимаю могу и дальше две группы сравнивать с помощью Манна-Уитни, а если присутствует - что делать тогда??? 2) Если сравниваются три группы, то применяю критерий Краскелла-Уоллеса, затем по Гланцу для попарного сравнения критерий Ньюмена-Кейлся (одинаковые по размеру выборки) или Данна (выборки отличаются по размеру). Вопрос: где в пакетах Statistica найти эти критерии для апостериорных сравнений??? Заранее благодарю за помощь ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 7 Регистрация: 2.05.2014 Пользователь №: 26388 ![]() |
Добрый вечер!) Появилось ещё несколько вопросов насчёт логистической регрессии. Немного запутался в построении модели. Суть такова.
1 случай: У меня есть три выбоки. Летние, осенние и весенние животные. в каждой выбоке по 6-7 животных. У каждого животного была взята кровь на анализ, определялся фонд аминокислот плазмы крови (23-26 аминокислот). Нужно проверить отличается ли фонд аминокислот между группами (т.е. между сезонами - сезонные изменения) 2 случай: в Каждом сезоне (т.е. лето, осень, зима) - группы представлены самцами и самками - соответственно нужно найти половые различия (есть или нет) по фонду аминокислот плазмы крови. Так вот... может в рамках логистической регрессии эти задачи можно совместить? Но тогда какой параметр взять за зависимую переменную (y). Предполагал что можно так: "различия есть" - 1, "нет" - 0. Но тогда как быть с предикторами? Все аминокислоты вгонять? плюс ещё пол и сезоны? и как построить такую модель чтобы могла показать, что три группы (лето, осень, зима) - отличаются друг от друга по аминокислотам... Проблема в том, что я только начал осваивать логит-регрессию, поэтому трудно мне построить модель... может в силу туповатости... В любом случае буду очень признателен за помощь. Если необходимо, я могу скинуть базу данных... Ну и прошу прощение за непонимание ![]() Сообщение отредактировал Vladislav - 3.05.2014 - 21:40 |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
1 случай: У меня есть три выбоки. Летние, осенние и весенние животные. в каждой выбоке по 6-7 животных. У каждого животного была взята кровь на анализ, определялся фонд аминокислот плазмы крови (23-26 аминокислот). Нужно проверить отличается ли фонд аминокислот между группами (т.е. между сезонами - сезонные изменения) 2 случай: в Каждом сезоне (т.е. лето, осень, зима) - группы представлены самцами и самками - соответственно нужно найти половые различия (есть или нет) по фонду аминокислот плазмы крови. Так вот... может в рамках логистической регрессии эти задачи можно совместить? Но тогда какой параметр взять за зависимую переменную (y). Предполагал что можно так: "различия есть" - 1, "нет" - 0. Но тогда как быть с предикторами? Все аминокислоты вгонять? плюс ещё пол и сезоны? и как построить такую модель чтобы могла показать, что три группы (лето, осень, зима) - отличаются друг от друга по аминокислотам... Проблема в том, что я только начал осваивать логит-регрессию, поэтому трудно мне построить модель... может в силу туповатости... В любом случае буду очень признателен за помощь. Если необходимо, я могу скинуть базу данных... Ну и прошу прощение за непонимание ![]() 1) Если Вам надо именно предсказать структуру --- то есть единовременно дать прогноз по группе качественных признаков опираясь на группу неких предикторов, то это довольно сложная задача structured prediction. 2) Когда у номинальной шкалы больше двух отсчетов, то используем http://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logit 3) Для отбора предикторов я указал целый перечень пакетов и здесь на форуме даже pdf выкладывал с полным анализом с помощью Boruta. Вот ссылка http://forum.disser.ru/index.php?showtopic...amp;#entry16317 Попробуйте разобраться, там все просто. Если не получиться, тогда можно будет вернуться к варианту повторить это на Ваших данных. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |