![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
Такс, наткнулся на ошибку. Из-за чего это?
"корреляционная матрица некорректная и детерминанта корр.матрица равно нулю. Максимальное кол-во компонент ,которое может быть извлечено будет равняться числу положительных собственных значений для матрицы" Помогите, пожалуйста, это во внятный вид перевести . что значит некорректная матрица. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 ![]() |
Такс, наткнулся на ошибку. Из-за чего это? "корреляционная матрица некорректная и детерминанта корр.матрица равно нулю. Максимальное кол-во компонент ,которое может быть извлечено будет равняться числу положительных собственных значений для матрицы" Помогите, пожалуйста, это во внятный вид перевести . что значит некорректная матрица. Не "некорректная", а "плохо обусловленная" ("ill conditioned"). Это означает, что , как минимум, одна строка (или столбец) этой матрицы представляет собой линейную комбинацию остальных. Определитель ("детерминант") такой матрицы равен нулю. Как минимум одно собственное число такой матрицы равно нулю. Программа тактично сообщает, что число факторов будет меньше размерности такой матрицы и равняться количеству ее ненулевых собственных чисел. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#4
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Не "некорректная", а "плохо обусловленная" ("ill conditioned"). Это означает, что , как минимум, одна строка (или столбец) этой матрицы представляет собой линейную комбинацию остальных. Определитель ("детерминант") такой матрицы равен нулю. Как минимум одно собственное число такой матрицы равно нулю. Программа тактично сообщает, что число факторов будет меньше размерности такой матрицы и равняться количеству ее ненулевых собственных чисел. ... шел 21 век, коммерческие пакеты все еще не использовали в расчетах svd разложение ![]() ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |