![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 ![]() |
Можно проверить пригодность данных для проведения факторного анализа по критерию КМО
(мера выборочной адекватности Кайзера-Мейера-Олкина) и критерию сферичности Бартлетта (многомерной нормальности). Оба критерия реализованы в SPSS. Во многих случаях факторный анализ можно заменить более простым кластерным анализом переменных со специальной метрикой. Сообщение отредактировал anserovtv - 4.06.2014 - 22:20 |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 ![]() |
и критерию сферичности Барлетта (многомерной нормальности). Небольшое уточнение косметического характера. Критерий сферичности Бартлетта (1954 г.) тестирует гипотезу не о многомерной нормальности, а о пропорциональности корреляционной матрицы (некой) единичной матрице. Это - суть и смысл понятия сферичности. Тестирование многомерной нормальности начнется маленько позже: начиная с работ Мардиа - многомерные асимметрия и эксцесс (это 1976 г.), многомерного аналога критерия Шапиро-Уилка (позже 1965 г.), и критерия Хенце-Цирклера (1992 г.) Ну, вот, как бы и все. Спасибо за внимание. |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |