![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 125 Регистрация: 2.04.2012 Пользователь №: 23616 ![]() |
Скажите, нет ли сводной таблицы, где написан метод и ограничения по выборке
Например, в частности меня интересует: Сколько минимально должно быть в выборке людей, чтобы проведение Пирсоновского и Спирмановского корр. анализа было корректным. Хи-квадрата Некоторые данные у меня есть. Например дисперсионный анализ надо проводить на выборке не менее в 60 ч-к и чтобы в одной группе было не менее 5 Факторный анализ требует испытуемых в 3 раза больше чем переменных |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 116 Регистрация: 20.02.2011 Пользователь №: 23251 ![]() |
Скажите, нет ли сводной таблицы, где написан метод и ограничения по выборке Например, в частности меня интересует: Сколько минимально должно быть в выборке людей, чтобы проведение Пирсоновского и Спирмановского корр. анализа было корректным. Хи-квадрата Некоторые данные у меня есть. Например дисперсионный анализ надо проводить на выборке не менее в 60 ч-к и чтобы в одной группе было не менее 5 Факторный анализ требует испытуемых в 3 раза больше чем переменных Какую величину эффекта Вы ожидаете обнаружить при проведении корреляции Пирсона или Спирмана? Если, например, 0.2 - то и минимальная выборка должна быть больше, чем если величину 0.5. Если хотите конкретных значений, попробуйте это: http://www.statstodo.com/SSizCorr_Pgm.php Можно также скачать прогу GPower, там рассчитывается размер выборки для многих критериев (конечно при указании мощности, альфы и т.д.) Можно построить стандартные ошибки для коэф. корреляции по формулам и увидеть, что приблизительно стандартная ошибка "скейлится" от размера выборки как 1/sqrt(n). Например, для коэф. корреляции 0.5, размер выборки 200 даст SE в 0.06, но для размера выборки в 50 - SE практически удвоится. Все зависит от Ваших предпочтений ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |