Корректен ли тут дисперсионный анализ Опции

[kont]

Подскажите, пожалуйста.
Вот есть у меня 10 штаммов бактерий. в каждом по 8 наблюдений. Был высчитан процент редукции.
Вопрос уместно ли использовать Дисперсионный анализ чтобы сравнить средний процент для каждого штамма .
Я проверил на нормальность распределения, но оно различается колмогоров-смирнов <0,05,однако .АНОВА показал достоверность различия
Решил сравнить по критерию Краскаля-Уоллиса , он тоже различия показал. Но Ведь он считает средние ранги, а не среднее значения.
Как в такой ситуации лучше поступить

Прикрепленные файлы

 штамм.zip ( 9,1 килобайт ) Кол-во скачиваний: 359

 

[psychologist]

о первом

[nokh]

о первом

Это - заблуждение. Источник-книгу - в топку, источник-файл - стереть минуя корзину. Если группы хоть как-то отличаются средними, нормального распределения в их смеси никак не получится! А по поводу популяции не стоит и заморачиваться: во-первых, вы никогда её не изучите, поскольку под популяцией здесь подразумевается бесконечная (домысливаемая) генеральная совокупность, которая размазана как в пространстве, так и во времени. Во-вторых если даже предположить, что мы изучим распределение почти во всей популяции, оно не будет нормальным: с ростом объёмов выборки отклонения всё равно станут статистически значимыми. Люди пробовали - не получилось, т.к. нормальное распределение в популяции - абстракция. Строго говоря, модель дисперсионного анализа не требует нормального распределения в популяции, она требует нормального распределения ошибки (остатков)! Именно нормальное распределение остатков является проверяемым указанием на то, что данные извлечены из нормально распределённой генеральной совокупности. Найдите литературу где это прописано и разбирайтесь с ДА по ней.

Ещё большее заблуждение - нормальность распределения в каждой выборке. Некоторые даже умудряются пытаться проверять. Такого даже в плохих учебниках не найти! Во вполне корректных дисперсионных комплексах может быть и два наблюдения на ячейку комплекса и даже одно. Как проверить на нормальность 1-2 наблюдения? Всегда только остатки!

Если распределение остатков унимодальное, но скошенное - данные нужно преобразовывать. Это же - указание на то, что и в популяции признак скорее всего распределён асимметрично. А вот если распределение остатков не унимодальное, а имеет 2 или несколько явных мод - значит в исследовании не учитывается какой-то важный источник изменчивости и результатам анализа доверять нельзя: различия могут быть вызваны не действием изучаемого фактора, а разной пропорцией объектов с неизвестным источником изменчивости.

Сообщение отредактировал nokh - 21.06.2014 - 18:54