Корректен ли тут дисперсионный анализ Опции

[kont]

Подскажите, пожалуйста.
Вот есть у меня 10 штаммов бактерий. в каждом по 8 наблюдений. Был высчитан процент редукции.
Вопрос уместно ли использовать Дисперсионный анализ чтобы сравнить средний процент для каждого штамма .
Я проверил на нормальность распределения, но оно различается колмогоров-смирнов <0,05,однако .АНОВА показал достоверность различия
Решил сравнить по критерию Краскаля-Уоллиса , он тоже различия показал. Но Ведь он считает средние ранги, а не среднее значения.
Как в такой ситуации лучше поступить

Прикрепленные файлы

 штамм.zip ( 9,1 килобайт ) Кол-во скачиваний: 351

 

[DrgLena]

Вопрос уместно ли использовать Дисперсионный анализ чтобы сравнить средний процент для каждого штамма .

Вопрос, а есть ли дисперсия, в контроле точно нет, а в каждой их исследуемых групп она столь мала, что скорее у вас нет 8 наблюдений, а есть 8 измерений одного и того же. Формально в каждой вашей группе распределение нормальное, хотя по 8 значениям нормальность определять нет никакого смысла. А без деления на группы, как наверное сделали вы, не корректно проверять нормальность, как вам уже указал nokh. Используйте ANOVA, получите любые парные сравнения (только две группы между собой не различаются по средней редукции), а также графическое представление различий. На таким графики и видно, что в каждой группе ничтожный разброс.

Поскольку контроль у вас константа, никаких 8 наблюдений у вас нет, а потому можете использовать в анализе непосредственно измеряемую величину, результат будет такой же.

Например, у вас есть один мальчик и одна девочка и вы каждого 8 раз взвесили, сможете ли вы сделать вывод что мальчики весят больше девочек?

[nokh]

Поскольку контроль у вас константа, никаких 8 наблюдений у вас нет, а потому можете использовать в анализе непосредственно измеряемую величину, результат будет такой же.

Согласен. Для проверки статистической значимости различий будет даже лучше работать с исходными данными, а не с %. Ну а средние и ДИ можно вычислить через трансформацию/ретрансформацию. Конкретно в вашем случае они будут очень близки к обычным средним и ДИ, кроме группы с 10%.