![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 ![]() |
Помогите плиз дилетанту обработать и представить материал. У меня есть 3 группы испытуемых по 90 человек которые заполнили тест-опросник представляющий собой набор из пяти шкал с помощью которых измеряют степень выраженности пяти основных черт характера. Как лучше всего обработать материал? Поочередным сравнением средних по пяти шкалам (T-критерий для независимых выборок) и представить в виде "ящика с усами" или сюда вообще не подходит такой подход?
Сообщение отредактировал малой - 28.06.2014 - 09:48 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 ![]() |
У меня сегодня возник еще такой вопрос: если при использовании однофакторного дисперсионного анализа в SPSS в 3 группах с количественными переменными (если обнаруживаются различия) то есть возможность их извлечь при помощи различных предлагаемых апостериорных критериев. А вот если данные качественные, то приходится использовать критерий Краскала-Уоллеса и при условии, что группы различаются SPSS ничего не предлагает а по-парно потом сравнивать группы (как пишут тут- http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=2845 ) не правильно. Там есть выходы, но они какие-то сложные совсем. Так и что в таких случаях проще сделать? )))
Сообщение отредактировал малой - 29.06.2014 - 21:52 |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 ![]() |
Я обработал ваши данные в SPSS (и частично в PAST):
1.показатели по всем тестам-шкалам и остатки подчиняются нормальному закону, а дисперсии одинаковы. Следовательно, применение однофакторного дисперсионного ANOVA корректно. 2.Статистически значимые различия между группами не обнаружены ни по одной шкале. Следовательно, попарные сравнения не нужны, так как различия заведомо не будут значимыми. Возможно, что результаты были бы другими, если бы было меньше пропусков в данных. В этой ситуации возможны и другие варианты анализа. Графики средних можно построить в SPSS. В непараметрическом однофакторном дисперсионном анализе Краскала-Уоллиса в среде SPSS реализованы и попарные сравнения (в новых окнах). Сообщение отредактировал anserovtv - 1.07.2014 - 18:12 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |