ROC-анализ, помогите разобраться Опции

[docent]

Доброго времени суток всем профи. Помогите разобраться "чайнику" в ROC-анализе. ROC-кривую строю с помощью пакета SPSS.
У меня много вопросов. Но самый первый - может ли в качестве тестовой переменной выступать переменная, которая имеет интервальную норму?
Т.е. у меня в качестве такой переменной выступает иммуноглобулин А (норма 1,6-5,0). Если можно, то как интерпретировать данные? Как найти пороги отсечения (их же в таком случае должно быть два)?
Привожу исходные данные (0 - здоровый, 1 - больной). Заранее всем спасибо

0 1,4
0 2,6
0 4,1
0 2,6
0 1,4
1 2,8
1 2,8
1 2,8
0 2,8
0 1,0
1 2,1
1 4,4
0 0,9
0 0,8
1 0,9
0 1,2
0 2,2
1 0,9
1 2,8
1 6,7
1 3,0
0 0,6
1 10,1
0 1,8
1 0,8
1 5,0
0 0,8
1 2,8
1 2,8
0 5,0
1 2,8
0 1,8
1 2,8
1 10,7
1 2,3
1 3,4
1 4,8
1 7,9
1 4,6
0 2,3
1 3,1
1 4,3
1 3,8
1 1,4
1 4,1
0 12,4
0 2,2
0 0,9
1 3,1
1 8,2
0 3,1
0 1,4
0 2,7
0 2,5
0 2,2
0 0,9
1 4,9
1 3,2
1 1,8
1 2,2
1 2,3
1 2,0
1 4,3
1 4,8
1 3,5
1 12,1
1 3,5
0 1,8
1 2,1
1 1,4
0 1,7
1 8,2
1 4,5
0 3,1
1 2,1
1 1,9
1 1,7
0 1,2
1 2,3
1 3,5
1 1,2
1 1,1
0 0,8
0 0,9
0 1,4
1 0,8
1 1,2
0 1,5
1 1,4
0 1,1
1 1,3
1 0,8
1 0,6
0 0,9
0 1,1
0 0,5

[DoctorStat]

Помогите разобраться "чайнику" в ROC-анализе.

Строка (пациент) с данными: 0 12,4 - ошибочна. Это выброс в данных, который портит всю "малину". Уберите ее из анализа, и все будет "как доктор прописал".
Чего-то я заврался совсем. Провел ROC-анализ в программе SPSS с этой точкой (выбросом) и без него. С выбросом площадь под кривой AUC=0.723, без выброса площадь стала на 0,02 больше AUC=0.743. Увеличение площади (и качества классификации) после цензурирования сильноотклоняющихся данных кажется мне незначительным.
Интервальную норму можно использовать для улучшения ROC-кривой. Экспериментальные данные ограничены, поэтому ROC-кривая получилась угловатой, см.рис. p2004r. Если мы из каких-то соображений параметрически зададим вид кривой концентрации иммуноглобулина (см.рис. p2004r чуть ниже), то ROC-кривая станет плавной, а ее площадь должна увеличиться за счет использования дополнителдьной информации о дисперсии (норме).

Сообщение отредактировал DoctorStat - 19.07.2014 - 22:18