![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 16 Регистрация: 20.10.2013 Пользователь №: 25460 ![]() |
Доброго времени суток всем профи. Помогите разобраться "чайнику" в ROC-анализе. ROC-кривую строю с помощью пакета SPSS.
У меня много вопросов. Но самый первый - может ли в качестве тестовой переменной выступать переменная, которая имеет интервальную норму? Т.е. у меня в качестве такой переменной выступает иммуноглобулин А (норма 1,6-5,0). Если можно, то как интерпретировать данные? Как найти пороги отсечения (их же в таком случае должно быть два)? Привожу исходные данные (0 - здоровый, 1 - больной). Заранее всем спасибо 0 1,4 0 2,6 0 4,1 0 2,6 0 1,4 1 2,8 1 2,8 1 2,8 0 2,8 0 1,0 1 2,1 1 4,4 0 0,9 0 0,8 1 0,9 0 1,2 0 2,2 1 0,9 1 2,8 1 6,7 1 3,0 0 0,6 1 10,1 0 1,8 1 0,8 1 5,0 0 0,8 1 2,8 1 2,8 0 5,0 1 2,8 0 1,8 1 2,8 1 10,7 1 2,3 1 3,4 1 4,8 1 7,9 1 4,6 0 2,3 1 3,1 1 4,3 1 3,8 1 1,4 1 4,1 0 12,4 0 2,2 0 0,9 1 3,1 1 8,2 0 3,1 0 1,4 0 2,7 0 2,5 0 2,2 0 0,9 1 4,9 1 3,2 1 1,8 1 2,2 1 2,3 1 2,0 1 4,3 1 4,8 1 3,5 1 12,1 1 3,5 0 1,8 1 2,1 1 1,4 0 1,7 1 8,2 1 4,5 0 3,1 1 2,1 1 1,9 1 1,7 0 1,2 1 2,3 1 3,5 1 1,2 1 1,1 0 0,8 0 0,9 0 1,4 1 0,8 1 1,2 0 1,5 1 1,4 0 1,1 1 1,3 1 0,8 1 0,6 0 0,9 0 1,1 0 0,5 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 ![]() |
docent!
Сделал некоторые вычисления. Вот что у меня получилось: 1) ваш показатель не является очень хорошим для классификации по данному заболеванию/ площадь под кривой всего чуть более 0,7.| 2) Не обнаружена связь между нормой- ненормой по вашему показателю и статусом болен-здоров! Как-то это очень странно. 3) Да, как я понимаю, если бы качество классификатора было более высоким, то можно было бы вычислить два порога отсечения по вашему показателю. Я вижу совсем простой способ сделать это: разделить испытуемых на 2 категории / с низким уровнем /меньше среднего 2,83/ и с высоким и выполнить ROC-анализ по этим категориям. Я разделил и сделал все вычисления (хотя данных явно мало). Получил следующие пороги (чувствительность равна специфичности): с низким уровнем - 1,5 , с высоким - 3,5 (нужно правильно делать выводы!). Качество этого классификатора /показателя/ чуть лучше для людей с высоким уровнем . Мой вывод: в данной ситуации наряду с этим нужно использовать и другие показатели и далее...; к норме следует относиться очень осторожно. Существуют и другие подходы к решению этой задачи (для одного показателя). Сообщение отредактировал anserovtv - 22.07.2014 - 12:09 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |