Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> ROC-анализ, помогите разобраться
docent
сообщение 15.07.2014 - 23:28
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 16
Регистрация: 20.10.2013
Пользователь №: 25460



Доброго времени суток всем профи. Помогите разобраться "чайнику" в ROC-анализе. ROC-кривую строю с помощью пакета SPSS.
У меня много вопросов. Но самый первый - может ли в качестве тестовой переменной выступать переменная, которая имеет интервальную норму?
Т.е. у меня в качестве такой переменной выступает иммуноглобулин А (норма 1,6-5,0). Если можно, то как интерпретировать данные? Как найти пороги отсечения (их же в таком случае должно быть два)?
Привожу исходные данные (0 - здоровый, 1 - больной). Заранее всем спасибо

0 1,4
0 2,6
0 4,1
0 2,6
0 1,4
1 2,8
1 2,8
1 2,8
0 2,8
0 1,0
1 2,1
1 4,4
0 0,9
0 0,8
1 0,9
0 1,2
0 2,2
1 0,9
1 2,8
1 6,7
1 3,0
0 0,6
1 10,1
0 1,8
1 0,8
1 5,0
0 0,8
1 2,8
1 2,8
0 5,0
1 2,8
0 1,8
1 2,8
1 10,7
1 2,3
1 3,4
1 4,8
1 7,9
1 4,6
0 2,3
1 3,1
1 4,3
1 3,8
1 1,4
1 4,1
0 12,4
0 2,2
0 0,9
1 3,1
1 8,2
0 3,1
0 1,4
0 2,7
0 2,5
0 2,2
0 0,9
1 4,9
1 3,2
1 1,8
1 2,2
1 2,3
1 2,0
1 4,3
1 4,8
1 3,5
1 12,1
1 3,5
0 1,8
1 2,1
1 1,4
0 1,7
1 8,2
1 4,5
0 3,1
1 2,1
1 1,9
1 1,7
0 1,2
1 2,3
1 3,5
1 1,2
1 1,1
0 0,8
0 0,9
0 1,4
1 0,8
1 1,2
0 1,5
1 1,4
0 1,1
1 1,3
1 0,8
1 0,6
0 0,9
0 1,1
0 0,5
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
anserovtv
сообщение 21.07.2014 - 18:56
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 219
Регистрация: 4.06.2013
Из: Тверь
Пользователь №: 24927



docent!
Сделал некоторые вычисления. Вот что у меня получилось:
1) ваш показатель не является очень хорошим для классификации по данному заболеванию/ площадь под кривой всего чуть более 0,7.|
2) Не обнаружена связь между нормой- ненормой по вашему показателю и статусом болен-здоров! Как-то это очень странно.
3) Да, как я понимаю, если бы качество классификатора было более высоким, то можно было бы вычислить два порога отсечения по вашему показателю.
Я вижу совсем простой способ сделать это: разделить испытуемых на 2 категории / с низким уровнем /меньше среднего 2,83/ и с высоким и выполнить ROC-анализ по этим категориям.
Я разделил и сделал все вычисления (хотя данных явно мало).
Получил следующие пороги (чувствительность равна специфичности):
с низким уровнем - 1,5 , с высоким - 3,5 (нужно правильно делать выводы!). Качество этого классификатора /показателя/ чуть лучше для людей с высоким уровнем .
Мой вывод: в данной ситуации наряду с этим нужно использовать и другие показатели и далее...; к норме следует относиться очень осторожно.
Существуют и другие подходы к решению этой задачи (для одного показателя).

Сообщение отредактировал anserovtv - 22.07.2014 - 12:09
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему