Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
4.08.2014 - 00:50
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 11 Регистрация: 2.06.2014 Пользователь №: 26440 |
Коллеги, помогите разобраться с терминологией нейронной сети. Есть обучающаяся выборка, тестовая и валидационная. Как правильно смотреть соотношения? Если обучающаяся имеет большее значение чем тестовая это значит, что нейронная сеть переобучилась?
Например,мне нравится самая первая модель. там TrainPerf=0,95, Testperf=0,80 Могу я скзать , что модель обладает хорошей прогностической способностью и для чего нужна валидационная выборка? |
|
|
![]() |
![]() |
TheThing Цитата(drZub @ 4.08.2014 - 00:50) Ко... 4.08.2014 - 14:52
drZub можно задавать процент наблюдений , например 70% н... 4.08.2014 - 19:32![]() ![]() |