Помогите с разобраться с терминами нейронной сети Опции

[drZub]

Коллеги, помогите разобраться с терминологией нейронной сети. Есть обучающаяся выборка, тестовая и валидационная. Как правильно смотреть соотношения? Если обучающаяся имеет большее значение чем тестовая это значит, что нейронная сеть переобучилась?
Например,мне нравится самая первая модель. там TrainPerf=0,95, Testperf=0,80 Могу я скзать , что модель обладает хорошей прогностической способностью и для чего нужна валидационная выборка?

Эскизы прикрепленных изображений

 

[drZub]

можно задавать процент наблюдений , например 70% наблюдений это обучающая выборка 20% тестовая и 10% валидационная.

Код

по значениям ошибок train.error, test error & valid. error

Вы этот вывод сделали, что значение ошибок тест и валид 3 раза больше треин?

А какая максимально допустимая ошибка в test и valid
и что значит значение например, Testperf=0,80