сравнение выборок разного объема в eviews7 Опции

[shepsesankh]

Добрый день.

Я начинающий специалист, поэтому, с вашего позволения, задам вполне себе глупый вопрос. Есть 2 довольно небольших выборки, объемом 21 и 70, распределение не нормальное. Нужно сравнить средние. Как это лучше сделать? В применении anova я вижу слишком много ограничений, а выбор адекватных ситуации непараметрических критериев для меня вдруг стал затруднением. В идеале - как реализовать именно в eviews.

Заранее огромное спасибо!

Сообщение отредактировал shepsesankh - 13.08.2014 - 16:34

[shepsesankh]

Спасибо!

100$,
для меня проблемой как раз и стало то, что их тьма. Вроде, как правило, и используют несколько тестов. Но какой именно набор выбрать (чтобы осознанно), с учетом особенностей выборок, я хз: то ли просто тупо взять самые ходовые манн-уитни и смирнова, то ли, то ли.

Про любимый евьюс - просто предполагается, что работать я буду именно в нем. Поэтому мне было бы неплохо именно на него и ориентироваться (в том числе неплохо бы мне знать, как его принудить к тому, чтобы он не обрезал бОльшую выборку до размеров меньшей).

p2004r,

спасибо... этому методу можно быстро научиться? Каюсь, пока не умею (не кидайтесь помидорами, да, я сейчас вообще мало чего умею и знаю).

Upd. Тут спрашивала про хороший и максимально детальный учебник по матстату, который можно систематизирует все критерии для выборок любого типа (ненормальных, разного объема и проч.). Нашла Кобзаря, + на этом форуме рекомендовали Холлендера (где как раз про непараметрические вроде много). Вроде книги хорошие, вопрос снят (хотя если еще что-то объемное и систематизированное подскажете, премного благодарна)

Сообщение отредактировал shepsesankh - 14.08.2014 - 18:44

[p2004r]

p2004r,

спасибо... этому методу можно быстро научиться? Каюсь, пока не умею (не кидайтесь помидорами, да, я сейчас вообще мало чего умею и знаю).

Это очень простая операция. Всё что нужно --- функция извлечения случайной выборки "с возвращением" (то есть если х-итое было один раз извлечено, то это не мешает ему быть выбранным ещё раз) из исходных групп.

В цикле извлекаются случайные выборки того же размера, что и исходные. Вычисляются их средние. Вычисляется их разница.

10 тыс. раз вычисленная разница упорядочивается по порядку. 250-ая и 9750-ая величина в упорядоченном ряду и есть границы доверительного интервала для разницы средних исходных групп.