Критерий Краскела-Уоллиса, использование критерия в программе Statistca Опции

[ortoped74]

Здравствуйте, участники форума!
Прошу помощи по применению критерия Краскела-Уоллиса в программе STATISTICA.
Мне необходимо доказать, что три группы пациентов отличаются по одному признаку.
В программе при обработке данных требуется отметить группирующий признак и анализируемые признаки.
Как разобраться в этих признаках и правильно отметить группы?
Заранее благодарен.

[clopidogrel1983]

Добрый день! Столкнулся с такой проблемой. При проведении сравнительного анализа трех независимых групп критерием Краскела-Уоллиса в STATISTICA по некоторым параметрам значения р были менее 0.05. Но при проведении попарного сравнения методом Данна в этом же модуле программы все значения р оказываются более 0.05. Возможно ли такое? Как тогда корректно описать такой результат?

[nokh]

Добрый день! Столкнулся с такой проблемой. При проведении сравнительного анализа трех независимых групп критерием Краскела-Уоллиса в STATISTICA по некоторым параметрам значения р были менее 0.05. Но при проведении попарного сравнения методом Данна в этом же модуле программы все значения р оказываются более 0.05. Возможно ли такое? Как тогда корректно описать такой результат?

Такое возможно, хотя в этом случае некоторые значения р при попарных сравнениях будут всё равно близки к 0,05, ну скажем будут 0,08.
Трактовать и описывать как есть, типа: "Различия были статистически значимыми: H_(df) = ...; p=.... В ходе апостериорных сравнений методом Данна было обнаружено, что они были обусловлены преимущественно различиями групп 1 и 2 (р=0,08) и 2 и 3 (р=0,09), в то время как различия между группами 1 и 3 были несущественны (р=0,45)." Можно трактовать 0,05<p<=0,10 как "тенденцию к различиям", хотя многие такой термин и не приемлют.
Можно, как предлагает 100$, использовать другие методы. Не нравится "тенденция" - держите Коновера-Инмана, который не удерживает ошибку семейства гипотез на заданном уровне значимости, но зато без "тенденции" (Если К-У показывает значимые различия, по Коноверу-Инману что-то всегда будет значимо). А вот критерий Стила-Двасса (ранговый аналог LSD Фишера) почти столь же консервативен как критерий Данна, но попробовать всё равно стоит. Он есть в KyPlot: https://yadi.sk/d/CpuBB21yWVrmN (группы - в соседние столбцы, выделить область значений, Statistics - Nonparametric Test - Nonparametric Mult. Comp.)

Сообщение отредактировал nokh - 17.08.2014 - 20:01