![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 2 Регистрация: 19.08.2014 Пользователь №: 26600 ![]() |
Здравствуйте уважаемые коллеги! Никак не могу разобраться с решением одной статистической задачки. Условия примерно следующие: у людей с определенным заболеванием (пусть будет условно пороком сердца) уровень гемоглобина достоверно ниже, чем у здоровых, причем чем тяжелее порок (оценивается по просвету клапана в см), тем ниже гемоглобин. Степень порока категориальный показатель (от 0 до 4), гемоглобин - количественный. Каким образом произвести анализ, чтобы можно было сказать, что у людей с гемоглобином от... и до... вероятнее всего наличие 2-й степени порока? Или хотя бы: гемоглобин от ниже ..... мг/л является предиктором наличия порока? Или: снижение гемоглобина ниже .... увеличивает риск наличия порока в ... раз? Как вычислить эти критические значения гемоглобина? Можно ли сделать расчет в SPSS или нужна иная программа?
Заранее благодарю за помощь!!!!! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Здравствуйте уважаемые коллеги! Никак не могу разобраться с решением одной статистической задачки. Условия примерно следующие: у людей с определенным заболеванием (пусть будет условно пороком сердца) уровень гемоглобина достоверно ниже, чем у здоровых, причем чем тяжелее порок (оценивается по просвету клапана в см), тем ниже гемоглобин. Степень порока категориальный показатель (от 0 до 4), гемоглобин - количественный. Каким образом произвести анализ, чтобы можно было сказать, что у людей с гемоглобином от... и до... вероятнее всего наличие 2-й степени порока? Или хотя бы: гемоглобин от ниже ..... мг/л является предиктором наличия порока? Или: снижение гемоглобина ниже .... увеличивает риск наличия порока в ... раз? Как вычислить эти критические значения гемоглобина? Можно ли сделать расчет в SPSS или нужна иная программа? Заранее благодарю за помощь!!!!! polr command from the MASS package to estimate an ordered logistic regression model http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/ologit.htm ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |