![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|||
Группа: Пользователи Сообщений: 24 Регистрация: 11.06.2014 Пользователь №: 26460 ![]() |
Добрый день, коллеги.
Прошу помощи в понимании результатов анализа с помощью MDR, а также ссылок на работы, где проводился подобный анализ. Конкретно интересует как понимать графики энтропии: Также, если кто встречался, подскажите где посмотреть что то вроде руководства к программе MDR. Благодарю вас! Сообщение отредактировал don - 7.11.2014 - 08:04 |
||
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 24 Регистрация: 11.06.2014 Пользователь №: 26460 ![]() |
Коллеги, подскажите пожалуйста, каким образом вычислить значение р на основе известного значения Т-статистики в quantitative MDR?
В литературе [Gui и др., 2013] встречается следующая формулировка: We use the training score to determine the best K-order interaction model and use the maximum testing score to identify the best overall model. When there is no SNP effect, QMDR attributes from the testing set are equivalent to ones randomly assigned to the high or low level group. Therefore we expect that the null distribution of the testing score follows a normal distribution with mean 0. We can then use an empirical null distribution to estimate the p-value of the chosen model. Иными словами: Если SNP не связан с анализируемым показателем, значения атрибутов QMDR в тестовой выборке эквивалентны таковым случайно отнесенным к группе с высоким или низким уровнем анализируемого показателя. Поэтому ожидается, что нулевое распределение "оценки тестирования" соответствует нормальному распределению со средним = 0. Поэтому можно использовать эмпирическое нулевое распределение, чтобы оценить значение р выбранной модели. Сообщение отредактировал don - 12.11.2014 - 11:54 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |