Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
28.11.2014 - 14:01
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 28.11.2014 Пользователь №: 26850 |
Уважаемые коллеги!
Очень нужна помощь в обосновании объема выборки для клинических исследований. Есть набор реагентов для определения группы крови по системам АВ0, Резус, Келл, MNS. Каждый реагент определяет 1 антиген, то есть результат может быть либо +(наличие) либо -(отсутствие). Планируется определение групповой принадлежности образцов крови реагентами из набора и параллельно контрольными реагентами, то есть второе определение заведомо считается верным. Далее результаты сравниваются. Испытуемые реагенты очень надежные и есть уверенность, что совпадение будет 100%. Трудность представляет определение количества необходимых образцов крови для определения. В статистике мы полные нули (((, то есть термины мы знаем, конечно, но с какой стороны подступиться и как подсчитать это количество чтобы потом при статистической обработке сведения оказались достоверными - это большой вопрос. Помогите пожалуйста кто чем может. |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
28.11.2014 - 16:05
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 |
Hematolog
В вашем сообщении не один , а два вопроса: 1. Какой критерий следует использовать для проверки качества диагностики? 2. Как сделать вычисления, связанные с определением мощности для этого критерия? Если я правильно понял медицинскую часть, Вам следует применять критерий Мак-Нимара (или Мак-Немара/ анг. McNemar's test ) для таблиц сопряженности 2*2. Мощность критерия можно вычислить с помощью различных программ. Я использую бесплатную G*Power. http://www.psycho.uni-duesseldorf.de/abtei...Power_3.1.5.zip Руководство пользователя на английском языке находится здесь http://www.gpower.hhu.de/fileadmin/redakti...PowerManual.pdf Данный критерий описан на странице 14 , есть пример вычислений мощности. Для применения нужна некоторая дополнительная информация. Чем выше точность диагностики, тем больше должен быть объем выборки. Полагаю , что могут потребоваться тысячи наблюдений. У меня получилось, что если утверждать. что ошибок не более 5% , то при мощности 0,8 нужна выборка объемом примерно 4000. Возможны и другие подходы, в том числе и с применением доверительных интервалов. Сообщение отредактировал anserovtv - 29.11.2014 - 13:11 |
|
|
![]() |
![]() |
Hematolog Объем выборки для испытаний 28.11.2014 - 14:01
p2004r Цитата(Hematolog @ 28.11.2014 - 14:0... 28.11.2014 - 15:59
p2004r Цитата(p2004r @ 28.11.2014 - 15:59) ... 29.11.2014 - 13:13
Hematolog Цитата(anserovtv @ 28.11.2014 - 16:0... 30.11.2014 - 13:17
Hematolog Цитата(p2004r @ 29.11.2014 - 13:13) ... 30.11.2014 - 13:08
p2004r Цитата(Hematolog @ 30.11.2014 - 13:0... 30.11.2014 - 14:49
anserovtv Если в Ваших опытах 100% совпадений , то все ра... 30.11.2014 - 13:46
Hematolog Цитата(anserovtv @ 30.11.2014 - 13:4... 30.11.2014 - 14:24![]() ![]() |