Как рассчитать LSD (наименьшая значимая разница), least seignificat difference Опции

[Statisticafil]

Добрый день коллеги,
прошу подскажите как рассчитать величину LSD least significant difference (наименьшая значимая разница)
Сделали однофакторный ANOVA, влияние есть, но LSD-test в Statistica 10 выдает только табличку где p, а не сами значения, а у приятеля, которому я помогаю в предметной области традиционно указывают величину LSD

Нашел описание, но, к сожалению, пока не разобрался
https://www.utdallas.edu/~herve/abdi-LSD2010-pretty.pdf

[nokh]

Добрый день коллеги,
прошу подскажите как рассчитать величину LSD least significant difference (наименьшая значимая разница)
Сделали однофакторный ANOVA, влияние есть, но LSD-test в Statistica 10 выдает только табличку где p, а не сами значения, а у приятеля, которому я помогаю в предметной области традиционно указывают величину LSD

LSD=t_{(альфа/2; dfw)} * SQRT (MSw * (1/n₁ + 1/n₂)),
где t - площадь под кривой t-распределения, dfw и MSw - соответственно степени свободы и средний квадрат для эффекта "внутри групп" из таблицы результатов дисперсионного анализа, а n₁ и n₂ - объёмы сравниваемых выборок. С этим критическим значением сравнивается абсолютное значение разности средних сравниваемых групп. Если эта разность больше LSD нулевая гипотеза об отсутствии различий отклоняется на уровне значимости альфа. Эта формула переписывается так, чтобы получалось значение t-критерия, скорее всего именно это значение и приводят традиционно папуасы в окружении вашего друга:
t=(/среднее1 - среднее2/) / (SQRT (MSw * (1/n₁ + 1/n₂)))
подставляя это значение в вероятностном калькуляторе Statistica для t-распределения Стьюдента, при галочках в two-tailed и (1-Cumulative p) при df=dfw получим те же значения р, что даются в модуле апостериорных сравнений для LSD.

Но, вообще говоря, если ваша статистикофилия не является перверзией из разряда "поиметь", а подразумевает истинную Любовь, то полезно знать, что метод наименьшей значимой разности Фишера не является корректной процедурой для множественных сравнений, т.к. не удерживает уровень значимости семейства гипотез на выбранном значении (например, 0,05). Это можно найти и в учебниках, и в википедии. Из предлагаемых пакетом Statistica этот метод - худшее, что можно выбрать. Я по ситуации выбираю либо Тьюки, либо Ньюмена - Кёйлса и привожу только р.