Объем выборки для испытаний, Реагенты для определения групп крови Опции

[Hematolog]

Уважаемые коллеги!
Очень нужна помощь в обосновании объема выборки для клинических исследований. Есть набор реагентов для определения группы крови по системам АВ0, Резус, Келл, MNS. Каждый реагент определяет 1 антиген, то есть результат может быть либо +(наличие) либо -(отсутствие). Планируется определение групповой принадлежности образцов крови реагентами из набора и параллельно контрольными реагентами, то есть второе определение заведомо считается верным. Далее результаты сравниваются. Испытуемые реагенты очень надежные и есть уверенность, что совпадение будет 100%. Трудность представляет определение количества необходимых образцов крови для определения. В статистике мы полные нули (((, то есть термины мы знаем, конечно, но с какой стороны подступиться и как подсчитать это количество чтобы потом при статистической обработке сведения оказались достоверными - это большой вопрос. Помогите пожалуйста кто чем может.

[Hematolog]

для двух параллельных тестирований одной пробы семплер будет выглядеть как то так

Код

sapply(10*(1:90),
       function(i) sum(replicate(10000,
                                 sum(sample(c(1,rep(0,1000)), i, replace=TRUE)==
                                     sample(c(1,rep(0,1000)), i, replace=TRUE))>0))/10000)

дело в том, что могут совпасть и "неправильные" результаты измерения

Спасибо за ответ!
Предполагается, что в испытаниях контрольными реагентами ошибок быть не может, они заведомом правильные.
Про семплер пойду читать, для меня всё, что вы написали как на китайском языке ((. Я написала, что в статистике полный ноль, а это значит ВООБЩЕ никаких знаний, поэтому слово семплер мне ничего не говорит.

[p2004r]

Спасибо за ответ!
Предполагается, что в испытаниях контрольными реагентами ошибок быть не может, они заведомом правильные.
Про семплер пойду читать, для меня всё, что вы написали как на китайском языке ((. Я написала, что в статистике полный ноль, а это значит ВООБЩЕ никаких знаний, поэтому слово семплер мне ничего не говорит.

тут в принципе классическая ситуация --- допустим сделано 100 опытов и все совпали, значит ли это что несовпадения невозможны? естественно нет, и мы задавшись разумной величиной ошибки нашего рассуждения в 5% подсчитываем (в данном случае просто моделируя десятки тысяч таких серий опытов в семплере) с какой частотой должно происходить несовпадение что бы накопилось 95% серий по 100 опытов без ни одного несовпадения.