![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 39 Регистрация: 12.11.2014 Пользователь №: 26808 ![]() |
Здравствуйте!
Я запутался в дисперсионном анализе, а именно в необходимости нормального распределения совокупности из которой сделана выборка ![]() На форуме упоминалось о том, что нормальность распределения не всегда обязательна при ДА, однако по всем источникам говорится о том, что распределение должно быть нормальным... У Гланца, так же необходимо нормальное распределение, он говорит, что оно может быть определено при помощи стандартного отклонения, то есть если стандартное отклонение умножить на два и вычесть из среднего, не должно получиться отрицательного значения. Однако потом приводит задачу для решения (3.8 стр. 80-81) где стандартное отклонение укладывается в не нормальное распределение и в ответах задача решена при помощи F критерия, то есть на сколько я понимаю, дисперсионного анализа... Как это можно понять? ![]() Я понимаю, что гипотетически (в задаче рассматривается вопрос про тромбоциты у здоровых людей) можно представить, применительно к данной задаче, присутствие нормального распределения, однако, как поступать при решении других задач, приведу свой пример: Длительность стояния дренажей после операции: 1 группа - 28 человек среднее 5,6 стандартное отклонение 2,7 дня, 2 группа 25 человек среднее 5 стандартное отклонение 3,1 день и 3 группа 38 человек среднее 7,4 стандартное отклонение 4,3 дня. При ДА р<0,05. Правильно ли применять здесь ДА? |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 ![]() |
Доктор, вся прикладная статистика стоит на двух выносливых китах:
1. Необходимости внятно сформулировать вероятностно-статистическую модель происхождения данных; 2. Необходимости внятно сформулировать проверяемую гипотезу: нулевую против альтернативной. Первый пункт формулируется в вероятностно-статистических терминах, в виде уверенности, что наблюдаемые данные представляют собой набор статистически независимых, одинаково распределенных случайных величин. Чуть проще: если выборка формировалась с нарушением принципов отбора (т.е. данные изначально имели неодинаковую вероятность попадания в выборку), то тут и статистика не нужна. Второй пункт отвечает на вопрос: вы что хотите проверить? Все вместе отвечают на вопрос: а для чего вообще собирались данные? Резюме. Если вам надо показать, что три изучаемые группы отличаются друг от друга по длительности дренажей, то дисперсионный анализ подойдет. Сообщение отредактировал 100$ - 6.12.2014 - 22:52 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |