![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 10 Регистрация: 12.12.2014 Пользователь №: 26886 ![]() |
Прошу помощи в статистической обработке материала.
Почему в подзаголовок попали "бесы": есть аппарат, который имеет признаки "лженауки". Итак, исходные данные. Имеется аппарат, который неизвестным науке способом (по заявлению производителей на основании "информативности температуры в определенных точках тела") определяет "131 параметр жизнедеятельности организма человека". В том числе, данное чудо научной (лженаучной?) мысли "показывает" параметры, которые определяются рутинными лабораторными методами. Быть может, мой ироничный настрой ошибочен и мы имеем научный прорыв, либо данный агрегат годится только для наукообразного "шаманства". Задача: подтвердить или опровергнуть работоспособность аппарата. Исходные данные: имеются результаты полученные при помощи аппарата и рутинными лабораторными методиками. У каждого пациента выбранный параметр определялся как в лаборатории, так и на аппарате. "На глаз" видно, что показатели полученные в лаборатории и при помощи "чудо-агрегата" заметно отличаются, как в сторону завышенных, так и заниженных данных (если за эталон взять лабораторию). Для примера фрагмент с данными по гемоглобину (ниже). Первая колонка - показатель гемоглобина, определенный в лаборатории, вторая колонка - у тех же пациентов на "чудо-аппарате". Вопрос: как статистически подтвердить (или опровергнуть) наличие существенных отклонений в показателях? Гемоглобин_лаб Гемоглобин 116---------------------139,2 146---------------------160 149---------------------136 121---------------------132 115---------------------153,79 121---------------------135,35 131---------------------125,48 142---------------------77,74 131---------------------155,15 127---------------------143,38 155---------------------136,21 163---------------------149,47 130---------------------100,12 134---------------------133,47 Сообщение отредактировал Insaniens - 12.12.2014 - 12:32 |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 147 Регистрация: 4.09.2012 Из: г.Дивногорск Пользователь №: 24146 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 147 Регистрация: 4.09.2012 Из: г.Дивногорск Пользователь №: 24146 ![]() |
Коэффициент корреляции для ваших пар равен -0,010. Это говорит о полнейшем несоответствии измерений между собой. Пусть Zi - истинное значение гемоглобина в крови у i-го пациента, а Хi и Yi это показания при этом Х и Y приборов. Тогда Zi=aiXi+bi=ciYi+di, где ai, bi, ci, di аддитивные и мультипликативные погрешности измерений. Отсюда очевидно что Y=eX+f и при малых погрешностях измерения коэффициент корреляции между этими значениями должен быть достаточно высок. Если бы ваши данные дали бы отличный от нуля коэффициент корреляции, можно было бы пойти дальше и проверять гипотезы что в Y=eX+f, e=1, и f=0. Но поскольку этого не случилось, то делаем вывод что один из применяемых вами приборов не пригоден для дальнейшей эксплуатации. Или оба. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#4
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Если бы ваши данные дали бы отличный от нуля коэффициент корреляции, можно было бы пойти дальше и проверять гипотезы что в Y=eX+f, e=1, и f=0. Но поскольку этого не случилось, то делаем вывод что один из применяемых вами приборов не пригоден для дальнейшей эксплуатации. Или оба. Целиком и полностью поддерживаю. Начинать нужно именно с корреляции, если таковой нет - всё остальное бессмысленно. Поскольку речь в постах заходила и о возможной нелинейной связи, то лучше использовать ранговую корреляцию Спирмена (или Кендалла если больше нравится). Вопреки продуцируемым некоторыми учебниками заблуждениям, ранговые корреляции измеряют также и нелинейные монотонные связи. Эту тему мы обсуждали на форуме ещё с Игорем, а он уж года 2-3 если не больше как "самовыпилился" с форума. А недавно обнаружил, что уже и в википедии это появилось: http://en.wikipedia.org/wiki/Spearman%27s_...ion_coefficient Именно корреляция является вторым по популярности после графического метода Бланда - Альтмана (Bland-Altman plot, вот подходящий метод: http://www.medcalc.org/manual/blandaltman.php ) и, кстати, первым методом, считающим р, в медицине для установления согласия двух методов измерения: http://www.plosone.org/article/info%3Adoi%...al.pone.0037908 - см. таблицы 1-2, сама статья с детскими рассуждениями - "ни о чём". Также используется в качестве одного из инструментов для валидации методов, можно даже онлайн посчитать и нарисовать: https://www.westgard.com/mvtools.htm Байка на тему... Сравнивали как-то результаты ЭХО-КГ и МСКТ для 4 показателей работы сердца. Так вот, 2 значимые корреляции на уровне 0,35, а две - 0,1-0,2 и незначимы. Плюс колоссальные расхождения в самих оценках, для конечносистолического объёма - просто в 2 раза. Т.к. томограф очень дорогой, ну и типа современный - браковать сей чудо-аппарат за несоответствие результатов с классикой не стали ![]() ![]() Присоединяюсь к поздравлениям с Новым годом ![]() (1) чтобы атмосфера дома, на работе, ну и в стране не отбивала желания заниматься любимой статистикой, (2) чтобы ещё времени хватало! Сообщение отредактировал nokh - 6.01.2015 - 01:47 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |