![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 8 Регистрация: 19.11.2014 Пользователь №: 26827 ![]() |
Здравствуйте! Имеются две группы показателей. Необходимо определить статистическую достоверность различий. При использовании t-критерия Стьюдента, нужно чтобы распределение данных было нормальным. Как мне это определить?
Извините за глупый вопрос. |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Здравствуйте! Имеются две группы показателей. Необходимо определить статистическую достоверность различий. При использовании t-критерия Стьюдента, нужно чтобы распределение данных было нормальным. Как мне это определить? 1. Выборки у вас хорошие (для биолога/медика), можно и гистограммы построить - визуально оценить нормальность распределений. Из критериев в первую очередь смотрел бы не Колмогорова, а Шапиро - Уилка. 2. Чтобы грамотно сработать t-критерием помимо нормальности нужна информация о равенстве или неравенстве дисперсий, чтобы выбрать, соответственно, классический вариант или метод Вэлча. Это нужно опять же проверять отдельно. 3. Можно ничего из этого не проверять, а только визуально определить, что распределения в группах похожи. Тогда можно использовать всеми любимый критерий Манна - Уитни. На ваших объёмах выборок снижение мощности будет незаметно. 4. Можно вообще ничего не проверять, а сравнивать рандомизационным критерием: http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Article/A32/Stare.htm Сообщение отредактировал nokh - 19.01.2015 - 15:56 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |