![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 29.01.2015 Пользователь №: 26992 ![]() |
Уважаемые обитатели форума, подскажите, пожалуйста, неразумному бактериологу!
Вот у нас есть данные про наличие или отсутствие определенных бактерий у людей разного возраста. То есть выглядят они следующим образом: 1 - возраст 10 лет - нету 2 - возраст 12 лет - нету 3 - возраст 15 лет - есть 4 - возраст 25 лет - нету 5 - возраст 30 лет - есть и. .т. д. Вопрос - каким образом можно определить, зависит ли встречаемость данных бактерий от возраста? У меня возникла мысль, что так как эти данные можно представить в виде ...00101..., проранжировав пациентов по возрасту, то к данной последовательности можно применить критерий Манна-Уитни. Обычно для его применения априорно известный параметр дискретен (группа), а измеряемый непрерывен, а здесь получается наоборот. Прав ли я, что так можно? Если нет, то какой критерий лучше использовать? И что советуете почитать про это дело? Заранее большое спасибо! |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 219 Регистрация: 4.06.2013 Из: Тверь Пользователь №: 24927 ![]() |
Бисериальный коэффициент корреляции вычисляется в пакете PAST.
Полагаю. что речь идет о достаточно разных вещах. В пакете для оценки значимости бисериального коэффициента корреляции имеется и перестановочный тест. Согласен, связь между тестами и статистиками есть: если корреляции нет, то распределения в группа одинаковы; если корреляция есть, то распределения в группах различны. Если к данным применить некоторые преобразования, то можно дополнительно использовать и критерий серий. Сообщение отредактировал anserovtv - 30.01.2015 - 22:54 |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |