ещё раз про проверку на нормальность распределения Опции

[kont]

Чтобы принять решение использовать параметрику или непараметрику, мы делаем проверку на нормальность распределения , но у меня возникла мысль , а может ли быть, что распределение вроде колокообразной формы , но любые критерии, типа Колмогорова, Шапиро... показывают стат.достоверные различия эмпирического распределения теоретическому? Если такое может быть, обязан ли я применять непараметрику из-за различий распределений или же, ежели "колокольно распределено" то можно применять параметрику , не важно отличается оно или нет.

[kont]

nokh, как всегда благодарен Вам за развернутый ответ. Но могу поделиться своим наблюдением. Я заметил, что очень редко р-ты U-test и T-test independent различаются. Многие говорят, что там где T-test покажет значимость p=0,05, U-test покажет 0.06 или 0.07 , но у меня они практически всегда показывают одинаковую значимость. Не в один -в-один , а примерно так
t-test (p<0,0234)
U-test (p<0,031)

Однако, если Т-стьюдент не стат. достоверный, то Манна-Уитни тем более не покажет достоверные различия.