Верны ли мои рассуждения?, Дисперсионный анализ Опции

[Aliaks]

Здравствуйте!

Я располагаю данными по 5 количественным признакам (биохимия). Два из них выражены в процентах. Во внимание принимается 2 фактора - А,В (независимые переменные). Массив данных ровный.
Измерения в 4 повторениях. Нужно определить влияние факторов и их взаимодействий на 5 признаков.
1)Оцениваю данные на наличие "выбросов" - коробчатые графики.
2)Проверяю нормальность распределения остатков (гистограмма+колмогоров-смирнов). Если асимметрия, то преобразовываю (логарифмирование). Перепроверка после преобразования.
Как быть с признаками выраженными в %? Их в любом случае надо преобразовывать? Каким способом лучше?
3) ДА. Если влияние факторов подтверждается по F, то дальше попарные сравнения.
4)Для попарных сравнений - проверка нормальности (Шапиро-Уилк) и однородности дисперсии (Левин или Браун-Форсайт)в группах по факторам А, В. Если дисперсии в норме - Тьюки
(указываю среднюю и ДИ после "обратной трансформации"), нет - Тамхейн (указываю среднюю и ДИ).
Или там где асимметрия лучше указать медиану+интерквартильный размах?

Спасибо!

[Aliaks]

Спасибо! Буду разбираться с преобразованиями.

медик, нормально должна быть распределена ошибка http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=3457

http://r-analytics.blogspot.com/2013/05/bl...ml#.VNj4jU0cTIV

Прикрепленные файлы

 Проверка_допущений_в_SPSS.pdf ( 994,84 килобайт ) Кол-во скачиваний: 6250

 

[Medic]

медик, нормально должна быть распределена ошибка

т.е. если я правильно понял, то если дисперсии равны по ливиню, то можно использовать критерий стьюдента, а если нет, то вариант использования манна уитни, для определния значимости различий или сходств средних ?

и тогда вопрос, что надо проверять изначально , одинаковость дисперсий или распределение относительно нормальности?

Сообщение отредактировал Medic - 9.02.2015 - 21:49