Верны ли мои рассуждения?, Дисперсионный анализ Опции

[Aliaks]

Здравствуйте!

Я располагаю данными по 5 количественным признакам (биохимия). Два из них выражены в процентах. Во внимание принимается 2 фактора - А,В (независимые переменные). Массив данных ровный.
Измерения в 4 повторениях. Нужно определить влияние факторов и их взаимодействий на 5 признаков.
1)Оцениваю данные на наличие "выбросов" - коробчатые графики.
2)Проверяю нормальность распределения остатков (гистограмма+колмогоров-смирнов). Если асимметрия, то преобразовываю (логарифмирование). Перепроверка после преобразования.
Как быть с признаками выраженными в %? Их в любом случае надо преобразовывать? Каким способом лучше?
3) ДА. Если влияние факторов подтверждается по F, то дальше попарные сравнения.
4)Для попарных сравнений - проверка нормальности (Шапиро-Уилк) и однородности дисперсии (Левин или Браун-Форсайт)в группах по факторам А, В. Если дисперсии в норме - Тьюки
(указываю среднюю и ДИ после "обратной трансформации"), нет - Тамхейн (указываю среднюю и ДИ).
Или там где асимметрия лучше указать медиану+интерквартильный размах?

Спасибо!

[Medic]

1. Можно ли использовать однофакторный дисперсный анализ при не нормальном распределение между группами?
2. Дисперсии равны, а распределение отличается от нормального, какой критерий для сравнения средних можно использовать?

Сообщение отредактировал Medic - 9.02.2015 - 20:54

[nokh]

1. Можно ли использовать однофакторный дисперсный анализ при не нормальном распределение между группами?
2. Дисперсии равны, а распределение отличается от нормального, какой критерий для сравнения средних можно использовать?

1. См. ответ в сообщении #6: http://forum.disser.ru/index.php?showtopic=3591
2. Если распределение ненормальное, то (не)равенство дисперсий не важно. Нужно использовать робастные методы дисперсионного анализа (см. п.1) или непараметрические аналоги (например вместо однофакторного дисп. анализа - критерий Краскела - Уоллиса, или критерий Даны Квейд).