![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 76 Регистрация: 27.04.2014 Пользователь №: 26375 ![]() |
Столкнулась с вопросом. Я знаю, что факторный анализ требует как минумум в 3 раза больше испытуемых чем переменных. А если у меня 10 переменных и 90 наблюдений, корректно ли тут делать факторный анализ. У меня получается всего лишь один фактор, но подзавязку сильно нагруженный этими переменными. Что характерно, методом главных компонент хотела выделить кол-во факторов, но она закрыта. Как будто программа изначально видит, что 2 фактора из этих наблюдений не выйдет.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 76 Регистрация: 27.04.2014 Пользователь №: 26375 ![]() |
А можно поподробнее про перестановочные тесты.
Это статистика 8. |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
А можно поподробнее про перестановочные тесты. Это статистика 8. Именно попыткой сделать перестановочный тест в статистике для виндовс (правда 6 версии) на встроенном в неё бейсике и обратило меня окончательно в сторону R ![]() Нет, тест я написал и он даже как то работал ![]() ![]() Основное количество перестановочных тестов в факторном анализе задействовано на определение числа факторов составляющих "простую структуру". Вот когда то такую штуку написал http://p2004r.blogspot.com/2011/04/blog-post.html более продвинутая версия http://molbiol.ru/forums/index.php?showtop...t&p=1369216 PS но сейчас куча всего этого есть в готовом виде в R ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |