Минимальная величина нагрузок для интерпретации Опции

[малой]

Добрый день. Подскажите пожалуйста, какую границу отсечения величины нагрузок в настоящее время принято считать адекватной для интерпретации при проведении факторного анализа (значение, начиная с которого переменные, имеющие большую факторную нагрузку, включаются в группу для интерпретации)?

[nokh]

Добрый день. Подскажите пожалуйста, какую границу отсечения величины нагрузок в настоящее время принято считать адекватной для интерпретации при проведении факторного анализа (значение, начиная с которого переменные, имеющие большую факторную нагрузку, включаются в группу для интерпретации)?

Если выбирать из самых простых вариантов, то можно ещё ориентироваться на число 0,3. Корреляции менее 0,3 считаются слабыми, поэтому то, что меньше - несущественно. На практике я ориентируюсь на значения 0,25 - 0,3 и более если данных много (в моих случаях "много" - это 50-100 строк) и на 0,5 и более - если данных мало (20-30 строк). Также, поскольку факторная нагрузка - это корреляция между исходной переменной и латентной переменой, можно посчитать такую корреляцию. Т.е. после проведённого анализа сохранить значения факторов (factor scores) для всех объектов и рассчитать корреляцию Пирсона между значением фактора и переменной (она в точности совпадёт с нагрузкой). Значимые корреляции/нагрузки отметить. Я в таблице факторных нагрузок всегда показываю читателю жирным шрифтом позиции, которые считаю неслучайными и/или обсуждаю. Если у вас данных много, то значимыми могут оказаться нагрузки даже 0,1 и менее. В этом случае, думаю, полезно ориентироваться где-то на 0,3 - вы сами увидите, что как правило именно такие факторы хорошо объясняются с предметной точки зрения.

Сообщение отредактировал nokh - 4.03.2015 - 23:28