группировка наблюдений Опции

[drZub]

Нужно проверсти кластерный анализ. У меня 20 наблюдений, но каждое из них делится на 2. То есть
наблюдение 1
a=0,8765
b=0,645

наблюдение 2
a=0,297
b=0,397

Итак далее. эти a и b не отделимы, их в одном наблюдении надо учитывать.

Но программа не может так работать. Она их воспринимает как разные наблюдения. Как же мне провести кластерный анализ по 20 наблюдениям не разделяя поднаблюдения?

У меня было предположение для каждого наблюдения вывести среднее, но я не знаю насколько это будет точно. Просто не вдаваясь в подробности, 0,87 консистенция раствора. 0,6 и выше это хорошо. ниже плохо. Может быть у одного под 0,9, а у второго раствора 0,3. Среднее тут некорретно.
Тут как бы вещество и ко-вещество.

[p2004r]

Нужно проверсти кластерный анализ. У меня 20 наблюдений, но каждое из них делится на 2. То есть
наблюдение 1
a=0,8765
b=0,645

наблюдение 2
a=0,297
b=0,397

Итак далее. эти a и b не отделимы, их в одном наблюдении надо учитывать.

Но программа не может так работать. Она их воспринимает как разные наблюдения. Как же мне провести кластерный анализ по 20 наблюдениям не разделяя поднаблюдения?

У меня было предположение для каждого наблюдения вывести среднее, но я не знаю насколько это будет точно. Просто не вдаваясь в подробности, 0,87 консистенция раствора. 0,6 и выше это хорошо. ниже плохо. Может быть у одного под 0,9, а у второго раствора 0,3. Среднее тут некорретно.
Тут как бы вещество и ко-вещество.

Тут можно трансформировать данные в пригодный вид для анализа "не структурными" методами ML. Просто оставьте "a" неизменным, а вместо "b" (в отдельную переменную) пишите a-b или a/b (или обе величины сразу).

Конечно это немного затруднит логику анализа, но всё имеет свою цену.