![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 94 Регистрация: 18.06.2014 Пользователь №: 26469 ![]() |
|
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Используемые критерии (в приложении) показывают, что выполнение факторного анализа в данном случае целесообразно. Значит оставить столько факторов, сколько нормально интерпретируются? Естественно нет. Надо получить размерность "простой структуры". Иначе последующая процедура её ортогонального вращения для интерпретации становиться бесполезной. Некоторый ориентир дает получение с помощью рандомизации графика собственных значений для данных с разрушенной корреляцией. (также легко бутстрепом оценить сами нагрузки) Вот рисунок что должно получиться. PS в принципе появилось несколько пакетов R которые более тонко выхватывают "незначащие" компоненты после svd разложения. ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |