Критерий Манна-Уитни, и его применимость к некоторым типам данных Опции

[don]

Добрый день!
Прошу помочь в понимании следующего вопроса.
Распределение значений некоего параметра представлено на рисунке.

Видно, что большинство значений (80%) = 0.
Нужно сравнить 2 группы по данному параметру.
Вопрос: можно ли применять для сравнения критерий Манна-Уитни, учитывая, что 80% значений признака идентичны, или здесь есть некие проблемы?
В сети нашел следующую информацию
"...основное (принципиально важное) условие применимости критерия МУ: он применим ТОЛЬКО к мерным данным, т.е. таким, моделью для которых являются НЕПРЕРЫВНЫЕ случайные величины (я предпочитаю называть их "вероятностными переменными"). На практике это означает, что среди анализируемых данных не должно быть совпадающих (повторяющихся ? tied ??связанных?) значений. На практике совпадения почти неизбежны, и если их немного, то их влияние не столь заметно, и есть формулы для соответствующих поправок. Но надо знать, что при наличии совпадений критерий перестает быть свободным от распределения (непараметрическим); он начинает зависеть от неизвестной вероятности совпадений."
Товарищи, прокомментируйте пожалуйста!

Сообщение отредактировал don - 23.03.2015 - 09:11

[don]

Благодарю за ответ!
На рисунке - распределение частот аберраций в группе облученных лиц.
Я решил разбить данную выборку на 2 категории: 1) ниже референтного значения (0,2% в среднем для контрольной группы по результатам исследований) и 2) выше 0,2%
и таким образом перейти от непрерывной величины к бинарной

[anserovtv]

Я решил разбить данную выборку на 2 категории: 1) ниже референтного значения (0,2% в среднем для контрольной группы по результатам исследований) и 2) выше 0,2%
и таким образом перейти от непрерывной величины к бинарной

Я сделал вычисления: при данном подходе может не хватить объемов выборок для достижения приемлемого уровня мощности критерия, т.е мощность критерия может оказаться менее 0,8.

Сообщение отредактировал anserovtv - 23.03.2015 - 08:18