![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 ![]() |
Помогите, пожалуйста, разобраться, в полученных результатах .
Как интерпретировать цифры, которые стоят у моделей Арима. 0 1 0, 1 2 0 , 0 13 и почему у модели брауна эти цифры не стоят |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 149 Регистрация: 11.02.2014 Пользователь №: 26005 ![]() |
на википедии сухо написано. что такое p и q . Есть ли более внятный и простой пример или описание.
что значит разности временного ряда |
|
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#3
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 902 Регистрация: 23.08.2010 Пользователь №: 22694 ![]() |
на википедии сухо написано. что такое p и q . Есть ли более внятный и простой пример или описание. что значит разности временного ряда В эконометрике под дифференцированием (взятием разностей) понимают способ остационаривания временного ряда. Заключается он в том, что из последующего значения вычитают предыдущее. Ряд первых разностей короче исходного ряда на одно наблюдение. В ARIMA-модели порядок дифференцирования обозначается как d и занимает центральное место в спецификации модели в виде (p,d,q). При этом p-параметр авторегресии ("AR"): если p= 1 - оценивается регрессионный коэффициет при предыдущем члене временного ряда ("вчерашнем" наблюдении), если p=2 - то 2 к-та (при "вчерашнем" и "позавчерашнем"). Идейно- это попытка объяснить временной ряд через самого себя. Количество q оцениваемых параметров скользящего среднего ("МА"). Скользящее среднее - это попытка объяснить временной ряд вообще через ненаблюдаемый белый шум. Моделировать ARIMA-моделью можно только стационарный ряд. Стационарность тестируется специальными тестами: Дики-Фуллера, Филлипса-Перрона, Ng-Перрона, KPSS, DF-GLS, процедурой Кохрейна, тетом Лейбурна, МакКейба и нет им числа. Спасибо за внимание. Окончен семинар (С) Шаов |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |