Разность медиан Опции

[Homer62]

Уважаемые коллеги!
Подскажите, пожалуйста, как вычислить разность медиан. Т.е., необходимо сравнить приросты показателей в двух несвязанных группах. До операции были одни медианы, после операции они приросли. Как в первой, так и во второй группе. Для изучения достоверности разницы прироста необходимо сравнить эти самые разности медиан. Как их вычислить?
Вот нашел такую цитату в одной из тем: " Разностью медиан является не медиана одной выборки минус медиана другой, а медиана выборки, составленной из попарных разностей всех элементов одной выборки и всех элементов другой."
Заранее огромное спасибо!
По ссылке фрагмент статьи, в которой проводят подобный анализ, однако не ясно как они вычисляют разницу медиан.
https://www.dropbox.com/s/wueyezpv5gfsr4m/%...D0%B8%D0%B5.JPG

Сообщение отредактировал Homer62 - 21.01.2014 - 20:22

[jemm]

Всем доброго времени суток!
Благодарю Paravoza за статью!
Хотелось бы услышать ваше мнение и пути решения следующей задачи.
Имеется группа "больных". Известны квартили группы "здоровых". Но самой группы нет. Т.е. по каждому параметру известны три числа для группы "здоровых"
Как определить выпадает ли данная группа "больных" по выбранному параметру из числа "здоровых" ?
Даже по второму квартилю - медиане мне не совсем понятно как действовать.
Есть ли у вас какие - либо соображения по этому поводу? Или может дадите ссылку на литературу?

[nokh]

Всем доброго времени суток!
Благодарю Paravoza за статью!
Хотелось бы услышать ваше мнение и пути решения следующей задачи.
Имеется группа "больных". Известны квартили группы "здоровых". Но самой группы нет. Т.е. по каждому параметру известны три числа для группы "здоровых"
Как определить выпадает ли данная группа "больных" по выбранному параметру из числа "здоровых" ?
Даже по второму квартилю - медиане мне не совсем понятно как действовать.
Есть ли у вас какие - либо соображения по этому поводу? Или может дадите ссылку на литературу?

Через формулы не знаю как, да и нет в этом необходимости: можно бутстрепом. Т.е. получить бутстрепом 95%-ные доверительные интервалы для выборки больных. Если значение для здоровых попадёт в этот интервал - значит нет оснований говорить о различиях, если не попадёт - есть. Далее оценить аналогично межквартильный размах для больных с 95% ДИ и сравнить с межквартильным размахом для здоровых. Таким образом получим выводы и о различиях в центральной тенденции, и о различиях в изменчивости показателя.