Как правильно сделать форекаст на товары Опции

[Де бин Анатолий]

Хотя форум больше по медицинской статистике, но тут очень много умный людей, которые знают любую статистику.

Есть такая задача. Поставщик Х поставляет товары с артикулами А,B,C,D,E,F.. и так далее. Каждые полгода идет новая коллекция и надо снова закупать.(пусть это будут платья)
уже артикулы G,H,I,J,K....
По каждому артикулу от предыдущей коллекции от A-F имеется в SQL такая инфа
пол (всего их может быть до 9: юношеская для мальчика, юношеская для девушек, взрослая для мужчин, взрослая для женщин....)
-цвет
-цена
-размер
-сколько было заказов
-какие остатки
-статистика продаж каждый день

Зная такую информацию, как можно спрогнозировать сколько единиц каждого из артикулов стоит заказать? Как правильно действовать?

Буду рад любому совету.

[100$]

Хотя форум больше по медицинской статистике, но тут очень много умный людей, которые знают любую статистику.

Есть такая задача. Поставщик Х поставляет товары с артикулами А,B,C,D,E,F.. и так далее. Каждые полгода идет новая коллекция и надо снова закупать.(пусть это будут платья)
уже артикулы G,H,I,J,K....
По каждому артикулу от предыдущей коллекции от A-F имеется в SQL такая инфа
пол (всего их может быть до 9: юношеская для мальчика, юношеская для девушек, взрослая для мужчин, взрослая для женщин....)
-цвет
-цена
-размер
-сколько было заказов
-какие остатки
-статистика продаж каждый день

Зная такую информацию, как можно спрогнозировать сколько единиц каждого из артикулов стоит заказать? Как правильно действовать?

Буду рад любому совету.

Дать более или менее внятный ответ на ваш вопрос - это означает ни много ни мало поставить бизнес вашим работодателям.

Но кое что по доброте душевной можно присоветовать.

1. С помощью диаграммы Парето определил бы в ассортименте (совокупности артикулов) "дойных коров": вещей, дающих 80% прибыли.
2. Для них по 180 точкам (ежедневная статистика продаж за полгода) строил бы графики реализации, гнал бы сезонную волну, строил бы соответвтсующие модели. Сразу оговорюсь, что их (моделей) может быть бесчисленное количество. Требуется запастись терпением.
3. По моделям строил бы прогнозы на n периодов вперед. Суммарный прогноз на n периодов даст ориентировочные цифры по объемам будущих заказов.
4. Для каждого артикула смотрел бы (справочно) долю остатков /возвратов поставщику в суммарном объеме заказов.
...
1001. Оптимизировал бы ассортимент методами линейного программирования (макасимизация прибыли в некоторой системе ограничений).