![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 4 Регистрация: 3.12.2013 Пользователь №: 25676 ![]() |
Добрый день!
Прошу помочь разобраться с корректным представлением результатов. Исследовался маркер под влиянием терапии, распределение ненормальное. По данным критерия Уилкоксона обнаружено его статистически значимое снижение. Представил данные как медиану и межквартильный размах до и после лечения. Насколько я понимаю, некорректно будет рассчитывать процент изменения этой медианы для группы. Как правильно оценить величину эффекта лечения? В ряде схожих по дизайну зарубежных работ столкнулся с расчетом медианы процента изменения http://circ.ahajournals.org/content/110/5/552.full.pdf (стр. 556). Насколько я понял нужно рассчитать процент изменения маркера для каждой пары наблюдения и найти медиану этого процента. В каком лучше пакете это реализовано или есть другой спосооб представления данных? |
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
![]() Группа: Пользователи Сообщений: 1091 Регистрация: 26.08.2010 Пользователь №: 22699 ![]() |
Добрый день! Прошу помочь разобраться с корректным представлением результатов. Исследовался маркер под влиянием терапии, распределение ненормальное. По данным критерия Уилкоксона обнаружено его статистически значимое снижение. Представил данные как медиану и межквартильный размах до и после лечения. Насколько я понимаю, некорректно будет рассчитывать процент изменения этой медианы для группы. Как правильно оценить величину эффекта лечения? В ряде схожих по дизайну зарубежных работ столкнулся с расчетом медианы процента изменения http://circ.ahajournals.org/content/110/5/552.full.pdf (стр. 556). Насколько я понял нужно рассчитать процент изменения маркера для каждой пары наблюдения и найти медиану этого процента. В каком лучше пакете это реализовано или есть другой спосооб представления данных? Размер эффекта (раз его нельзя выразить через нормированную разность средних) придется выражать через "размер объясняемой вариации" моделью включающий данный эффект. Конкретно подойдет Cohen's ƒ2 (for hierarchical multiple regression если у модели есть ещё параметры которые хотелось бы учесть). ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |