почему в SPSS и Statistica разные ре-ты Опции

[Де бин Анатолий]

Ещё вопросик из экономики. Сделал быстрый кластерный анализ к-мин. Но группы попавшие в 4 кластера в спсс и статистика не совпадают. Вот эксель файл. Там вкладки с результатами кластеризации в спсс и статистика. Из-за чего это?
И такой вопрос. На первой вкладке исходные данные. Надо ли эти цифры как-то нормализовывать или оставить как есть,а то они большие, речь о миллионных суммах?

Прикрепленные файлы

 Spreadsheet1.rar ( 119,34 килобайт ) Кол-во скачиваний: 287

 

[Де бин Анатолий]

по поводу первого вопроса
ну вот скрин
Мы можем как-то проинтерпретировать это расстояние? что оно значит?

По поводу второго вопроса. Есть ли в R такая возможность, просмотреть матрицу. Если покажите код с меня простава;)

И можно про алгоритмы выбора оптимального числа кластеров? В SPSS или хотя бы в R есть библиотечки?

Эскизы прикрепленных изображений

 

[p2004r]

по поводу первого вопроса
ну вот скрин
Мы можем как-то проинтерпретировать это расстояние? что оно значит?

По поводу второго вопроса. Есть ли в R такая возможность, просмотреть матрицу. Если покажите код с меня простава;)

И можно про алгоритмы выбора оптимального числа кластеров? В SPSS или хотя бы в R есть библиотечки?

1. Это (скорее всего) расстояние до центра кластера. Традиционно кластеры выделяют как нечто "выпуклое" (конвекс), хотя появляются методы которые не просто позволяют "вытягивать" это "выпуклое" вдоль избранной оси, а придавать произвольную форму (спектральная кластеризация из kernlab например).

2. Результат dist() естественным образом визуализируется с помощью многомерного шкалирования cmdscale() (или MASS::isoMDS(), vegan::metaMDS, vegan::monoMDS; пакет целиком tsne). Можно посмотреть в руководстве по веган http://cran.r-project.org/web/packages/veg...intro-vegan.pdf

3. Вот яркий представитель http://cran.r-project.org/web/packages/mcl...tes/mclust.html