Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> почему в SPSS и Statistica разные ре-ты
Де бин Анатолий
сообщение 28.04.2015 - 11:06
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 25
Регистрация: 15.08.2014
Пользователь №: 26591



Ещё вопросик из экономики. Сделал быстрый кластерный анализ к-мин. Но группы попавшие в 4 кластера в спсс и статистика не совпадают. Вот эксель файл. Там вкладки с результатами кластеризации в спсс и статистика. Из-за чего это?
И такой вопрос. На первой вкладке исходные данные. Надо ли эти цифры как-то нормализовывать или оставить как есть,а то они большие, речь о миллионных суммах?
Прикрепленные файлы
Прикрепленный файл  Spreadsheet1.rar ( 119,34 килобайт ) Кол-во скачиваний: 275
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
Де бин Анатолий
сообщение 28.04.2015 - 13:57
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 25
Регистрация: 15.08.2014
Пользователь №: 26591



по поводу первого вопроса
ну вот скрин
Мы можем как-то проинтерпретировать это расстояние? что оно значит?

По поводу второго вопроса. Есть ли в R такая возможность, просмотреть матрицу. Если покажите код с меня простава;)

И можно про алгоритмы выбора оптимального числа кластеров? В SPSS или хотя бы в R есть библиотечки?
Эскизы прикрепленных изображений
Прикрепленное изображение
 
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
p2004r
сообщение 28.04.2015 - 14:38
Сообщение #3





Группа: Пользователи
Сообщений: 1091
Регистрация: 26.08.2010
Пользователь №: 22699



Цитата(Де бин Анатолий @ 28.04.2015 - 13:57) *
по поводу первого вопроса
ну вот скрин
Мы можем как-то проинтерпретировать это расстояние? что оно значит?

По поводу второго вопроса. Есть ли в R такая возможность, просмотреть матрицу. Если покажите код с меня простава;)

И можно про алгоритмы выбора оптимального числа кластеров? В SPSS или хотя бы в R есть библиотечки?


1. Это (скорее всего) расстояние до центра кластера. Традиционно кластеры выделяют как нечто "выпуклое" (конвекс), хотя появляются методы которые не просто позволяют "вытягивать" это "выпуклое" вдоль избранной оси, а придавать произвольную форму (спектральная кластеризация из kernlab например).

2. Результат dist() естественным образом визуализируется с помощью многомерного шкалирования cmdscale() (или MASS::isoMDS(), vegan::metaMDS, vegan::monoMDS; пакет целиком tsne). Можно посмотреть в руководстве по веган http://cran.r-project.org/web/packages/veg...intro-vegan.pdf

3. Вот яркий представитель http://cran.r-project.org/web/packages/mcl...tes/mclust.html


Signature
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему