![]() |
Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
![]() |
![]()
Сообщение
#1
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 76 Регистрация: 27.04.2014 Пользователь №: 26375 ![]() |
Добрый день) Не знаю как правильно суть вопроса сформулировать. Смотрите, если у меня всего один признак. Например, только один вопрос. К примеру вы любите хард рок(пол не важен) просто в экселе одна колонка с ответами да и нет. Можно провести таблицы частот и увидеть что 36% опрошенных не любят рок, а 64% любят (из 200 чел). Но это описательная статистика. Как мне понять стат.значимы эти результаты или нет.
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
![]()
Сообщение
#2
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 ![]() |
Добрый день) Не знаю как правильно суть вопроса сформулировать. Смотрите, если у меня всего один признак. Например, только один вопрос. К примеру вы любите хард рок(пол не важен) просто в экселе одна колонка с ответами да и нет. Можно провести таблицы частот и увидеть что 36% опрошенных не любят рок, а 64% любят (из 200 чел). Но это описательная статистика. Как мне понять стат.значимы эти результаты или нет. Вы давайте уже заканчивайте с хард-роком... Ну или дозированно как-то ... А то так и останетесь в 70-х и следующим вопросом будет "а где же здесь t-критерий Стьюдента?" И пол важен: и в социологии, и в медицине. Ну а серьёзно, значение p - это косвенная оценка вероятности нулевой гипотезы (более грамотное определение найдите самостоятельно). Какова ваша нулевая гипотеза? 1) Что нашёлся хоть один, кто слушает? 2) Что тех кто любит - больше, а не 50 х 50? 3) Что 1/3 респондентов не нравится ваш рок? Для этих трёх гипотез из массы возможных будут абсолютно разные р. Чтобы их получить нужно на основе гипотезы рассчитать ожидаемые частоты и сравнить их с наблюдаемыми, можно с помощью критерия типа хи-квадрат. А без гипотезы вы можете только описать данные и оценить надёжность полученной точечной оценки частот, дополнив её доверительным интервалом, например 95%-ным, что собственно вам и советуют. PS. Вашему двухсотому не повезло ![]() ![]() |
|
![]() |
![]() |
![]() ![]() |