Форум врачей-аспирантов

Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )

> выбросы в statistica
kont
сообщение 19.07.2015 - 18:55
Сообщение #1





Группа: Пользователи
Сообщений: 149
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



Подскажите, пожалуйста, в программе Statistica выбросы помечаются кружком, а экстримально большие или низкие значения звездочкой (* )
Я не понял выбросы и экстримальные значения это разные вещи?

И такой вопрос, как бы он странно не звучал. До какого момента мне удалять выбросы? Объясняю. На графике вижу выбросы. В статистике есть инструмент кисть. можно нажать на кружок и значение удалится. Однако, как только удалил значение сразу обнаруживается другой выброс в сравнении со всем числовым рядом. Итак можно до бесконечности удалять. Помнится как в мультике, когда медважата пытались сделать кусок сыра ровным, откусывая по чуть-чуть, а кончилось тем что весь сыр съели. Тоже самое и тут. До какого момента мне выбросы удалять. Есть ли метод подсказывающий, что выбросы достаточно уже удалены?
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 
 
Открыть тему
Ответов
kont
сообщение 22.07.2015 - 15:43
Сообщение #2





Группа: Пользователи
Сообщений: 149
Регистрация: 11.02.2014
Пользователь №: 26005



nokh, кстати спасибо Вам за мысль. Дело в том, что я думал неоднократно,а можно ли с данными, которые имеют очень большие значения свыше миллиона как- то их преобразовывать, либо через натуральный логарифм (LN) или через бокс кокса. Тем более у меня в данных может быть так, что сигма может быть больше чем среднее. Например, 1000 000+-2000 000 т.к. в одном столбце не только прибыль, но и убытки.
За форум тоже спасибо, не видел такого, тут в основном по R, конечно, но можно почитать.
В дисперсионном анализе какое количество групп возможно в группирующей переменной? Вроде на одну группу нужно минимум 5 наблюдений, но чтоб в целом по всем группам, общее число выборки было не менее 100.
Мои данные согласно Шапиро-Уилкса ненормально распределены p<0,0001, в Statistica есть возможность работать с распределениями. Из всех ,которых я перепробовал почему - то статистика сочла нужным работать только c rectangular distribution

Но возможно, я что-то не так делал, хотя скорее всего много отрицательных значений или нулевых , поэтому экспоненциальное распределение точно не подходило. Если в том же R есть функция определять тип распределения ,я бы мог и через R попробовать.
Вернуться в начало страницы
 
+Ответить с цитированием данного сообщения
 

Сообщений в этой теме


Добавить ответ в эту темуОткрыть тему