Здравствуйте, гость ( Вход | Регистрация )
29.02.2012 - 18:14
Сообщение
#1
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 3 Регистрация: 21.12.2011 Пользователь №: 23375 |
Уважаемые форумчане и эксперты, возник вопрос по корреляционной адаптометрии: а именно как сделать преобразование Фишера для коэффициентов корреляций?
Можно ли это сделать в spss statistics или где-нибудь еще? Или же вообще можно без него обойтись? |
|
|
![]() |
![]() |
![]() |
26.08.2015 - 18:35
Сообщение
#2
|
|
|
Группа: Пользователи Сообщений: 1219 Регистрация: 13.01.2008 Из: Челябинск Пользователь №: 4704 |
Никто не хочет мне помогать
Пришлось читать ещё. Пока впечатления такие: 1) По поводу статистического анализа данных по корреляционной адаптометрии (КА) большинство авторов не заморачиваются, просто: "там - больше, здесь меньше - вывод". Даже диссертации есть. 2) Существуют различия, вероятно просто традиционные, в представлении результатов складного ножа и бутстрепа. Для складного ножа обычно дают и оценку параметра и его ДИ по сгенерированным этой техникой репликам. Для бутстрепа же оценку параметра бутстрепом обычно не приводят (дают реальную оценку), приводят ДИ. 3) Что касается бутстрепа, то ВСа - от лукавого: там много ограничений когда именно такой бутстреп лучше. В неопределённых же ситуациях на практике понятней и надёжней обычный метод процентилей. 4) Что касается параметра "вес корреляционного графа", то похоже техника складного ножа просто не подходит к этой статистике. Такое бывает, классический пример, когда бутстреп работает а джекнайф нет - оценка медианы. 5) Зато техника складного ножа позволяет выйти на нетипичные объекты - статистически значимые выбросы, которые бутстреп перемалывает не глядя в общем объёме. Информации и идей набралось на статью по статистическому анализу данных по КА. Определюсь с набором данных и буду писать (по крайней мере начну пока увлечён). Буду признателен если по 1)-5) меня поправят. |
|
|
![]() |
![]() |
scrappy Вопрос по корреляционной адаптометрии 29.02.2012 - 18:14
p2004r Цитата(scrappy @ 29.02.2012 - 18:14)... 29.02.2012 - 19:11
serg26 Цитата(p2004r @ 29.02.2012 - 20:11) ... 22.03.2014 - 19:06
nokh Цитата(serg26 @ 22.03.2014 - 22:06) ... 22.03.2014 - 19:22
serg26 Цитата(nokh @ 22.03.2014 - 19:22) Чт... 22.03.2014 - 19:49
nokh Цитата(serg26 @ 22.03.2014 - 22:49) ... 22.03.2014 - 21:02
serg26 Уважаемый nokh!
Огромное Вам спасибо за мудрый... 23.03.2014 - 16:42

100$ Цитата(serg26 @ 23.03.2014 - 17:42) ... 23.03.2014 - 17:09


serg26 100$, большое Вам спасибо! Как освоюсь с ... 23.03.2014 - 17:37

nokh Цитата(serg26 @ 23.03.2014 - 19:42) ... 23.03.2014 - 19:36
p2004r Всё хорошо, но "<-" "->... 23.03.2014 - 22:50
nokh Цитата(p2004r @ 24.03.2014 - 01:50) ... 25.03.2014 - 23:05
p2004r Цитата(nokh @ 25.03.2014 - 23:05) Да... 29.03.2014 - 11:23
nokh Цитата(scrappy @ 29.02.2012 - 20:14)... 3.03.2012 - 07:49
scrappy Спасибо за качественное и понятное разъяснение 3.03.2012 - 16:59
anserovtv Подобный анализ легко сделать с применением стру... 24.03.2014 - 20:52
nokh Пробовал описанный подход на иммунологических данн... 16.08.2015 - 20:42
nokh Анонос моего раздела по КА в коллективной монограф... 1.09.2019 - 17:36
ogurtsov Цитата(nokh @ 1.09.2019 - 17:36) 1) ... 2.09.2019 - 19:12
p2004r Цитата(ogurtsov @ 2.09.2019 - 19:12)... 3.09.2019 - 21:22
p2004r Цитата(p2004r @ 3.09.2019 - 21:22) А... 8.09.2019 - 19:17
nokh Сообщение #19 подкорректировал, материалы к сообще... 31.10.2019 - 08:17
100$ Цитата(nokh @ 31.10.2019 - 08:17) Со... 7.01.2020 - 13:05
nokh Цитата(100$ @ 7.01.2020 - 15:05... 10.01.2020 - 10:50
100$ Цитата(nokh @ 10.01.2020 - 10:50) А ... 10.01.2020 - 12:26![]() ![]() |