Как определить принадлежность к выборке Опции

[nastushka]

Даже не знаю как вопрос сформулировать:) Есть такие критерии, как Шапиро-Уилка, Колмогорова-Смирнова, но они смотрят отличается ли распределение выборки по переменной от теоретического.
А как мне посмотреть принадлежность человека к выборке? Т.е., допустим есть 200 человек в наборе данных и каждый из них может относится как бы к отдельной выборке.
Т.е. из 200 человек можно выделить 3 выборки (или сколько там) и это важно учитывать при построении модели т.к., если в модель брать все подряд можно получить некачественные или некорректные модели.
В модель нужно брать только однородные наблюдения. Но как определить какие наблюдения (люди) относятся к одной выборке.
Думаю кластерный анализ тут будет упрощенным методом. Может есть что-то более стоящее.
Надеюсь мой вопрос понятен:)))

[anserovtv]

Для выполнения группировки можно использовать особые методы, которые часто дают более хорошие результаты (по сравнению с традиционным кластерным анализом):
ЕМ- кластеризацию и самоорганизующиеся карты Кохонена с интерактивной визуализацией (!) групп.
Для создания качественной выборки можно использовать сэмплинг и др.
По этим методам имеется отечественный программный продукт высокого качества (есть демоверсия).
Я бы начал с более простого - двухэтапного кластерного анализа для автоматического определения числа кластеров и качества кластеризации,
создания кластерных профилей и др.
.

Сообщение отредактировал anserovtv - 29.08.2015 - 15:59