Динамика с выбывающими Опции

[Аля Ч]

Подскажите, пожалуйста.
Необходимо провести анализ биохимических показателей в 9 временных точках (сравнение групп, динамика внутри групп). Но. Число больных в группах меняется со временем - выписываются, умирают. Даже представить себе не могу как поступить

[nokh]

1) Меня учили, что если удалить из данных 5% наблюдений и в результате дисперсионный комплекс станет ортогональным - это оправданная жертва, оправданная несмещённостью оценки эффектов. Поэтому если умершие/выбывшие - только единицы в хорошем массиве данных, то их можно удалять прямо построчно - "погоды" не сделают, только мешаются.

2) Для общих линейных моделей (General Linear Models, GLM), которыми сейчас обсчитываются комплексы с количественными показателями и для обобщённых линейных моделей (Generalized ...), которыми обсчитываются комплексы с любыми показателями, пропущенные ячейки не проблема. Это проблема реализации данных алгоритмов в конкретном статпакете. Т.е. можно подобрать софт, который всё грамотно посчитает несмотря на дыры в массиве.

Собственно, оба варианта вам уже предложили выше.