Отбор лучших переменных Опции

[малой]

Сравниваем две группы пациентов по итогам оценки с помощью порядковой шкалы (0 - признак не выражен, 1 - минимально выражен, 2 - сильно выражен), имеющей более 40 переменных. Применённый критерий Краскела-Уоллиса показывает значимость различий по каждой из сорока переменных. ROC-анализ показывает, что классификатор хороший. Но такая методика слишком большая и нужно оставить не более десяти самых сильных переменных, которые к тому же позволят наилучшим образом предсказать наступление события (бинарная классификация).

Подскажите пожалуйста как в настоящее время принято решать такую задачу? Логистическая регрессия?

[малой]

)))) exp=2,72?

P.S. Уж извините, пожалуйста, что достаю))

Сообщение отредактировал малой - 14.02.2016 - 23:35

[100$]

)))) exp=2,72?

P.S. Уж извините, пожалуйста, что достаю))

Действительно, достал)

А шо такое есть exp=2,72? Вольный перевод шумеро-аккадской клинописи?

У меня exp(-2.032)=.131073 ergo 1/1,131073=,884.

Сообщение отредактировал 100$ - 15.02.2016 - 00:10