Отбор лучших переменных Опции

[малой]

Сравниваем две группы пациентов по итогам оценки с помощью порядковой шкалы (0 - признак не выражен, 1 - минимально выражен, 2 - сильно выражен), имеющей более 40 переменных. Применённый критерий Краскела-Уоллиса показывает значимость различий по каждой из сорока переменных. ROC-анализ показывает, что классификатор хороший. Но такая методика слишком большая и нужно оставить не более десяти самых сильных переменных, которые к тому же позволят наилучшим образом предсказать наступление события (бинарная классификация).

Подскажите пожалуйста как в настоящее время принято решать такую задачу? Логистическая регрессия?

[DrgLena]

Да и ещё почему 1,921 а не 1,642*2?

Для того же первого пациента:
Z=-1,982 (свободный член)+0,28567*15+1,19099*1 (и все!)=3,49
Вы не поняли, что такое кодирование категориальной переменной в этом модуле SPSS, вам ведь огурцов уже писал, что на 2 умножать ничего не нужно, а вы вообще согласились с тем, что референтная категория у вас LAST, а при этом ни один из двух коэффициентов не нужен (0 0).