Алгоритмы поиска закономерностей, в виде неравенств Опции

[nokh]

Подскажите, пожалуйста, есть ли какие-то алгоритмы для поиска закономерностей в данных типа:
а) Если А>2, то B<0,7
б) Если (A+B)<3,4, то (С+В)>4,6
1) Думаю, можно сначала найти корреляции, а затем попытаться найти такую точку дихотомизации одной переменной, чтобы достигалась максимальная чувствительность и специфичность по второй, в идеале 100%. Но ведь не вручную пороги перебирать. Может есть какие-то пакеты с такой функцией. Это бы подошло для а), но б) - слишком сложно.
2) Может есть готовые алгоритмы, действующие перебором c какой-нибудь с оптимизацией - типа Apriori.
3) Может ещё что-то?

[ogurtsov]

Не совсем понятно, как собрать в кучу ассоциативные правила (а это именно они по постановке задачи, т.е. тот самый алгоритм Apriori тут весьма уместен) с дихотомизацией и максимальной чувствительностью и специфичностью. В чем цель, чего нужно добиться?

Сообщение отредактировал ogurtsov - 16.03.2016 - 21:21

[nokh]

Не совсем понятно, как собрать в кучу ассоциативные правила (а это именно они по постановке задачи, т.е. тот самый алгоритм Apriori тут весьма уместен) с дихотомизацией и максимальной чувствительностью и специфичностью. В чем цель, чего нужно добиться?

Apriori находит правила совстречаемости типа "Если A, то В", но не типа "Если А>2, то B<0,7". Цель - выработка нескольких безошибочных правил для автоматического обнаружения выбросов (ошибки аналитиков и ошибки набора данных) в большом наборе данных.