РАЗНЫЕ ПАКЕТЫ _ РАЗНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ? Опции

[George]

Разбираясь с логистической регрессией, с интересом ознакомился с соответствующими ветками Форума. Хорошо, что сформировалась группа знающих людей, которые терпеливо и доброжелательно уже многие годы делятся опытом. Ведь есть вопросы, интересующие многих. Например, недавно на ветках Флуоресценция и Отбор лучших переменных прозвучало о возможности различия результатов, получаемых по сути одними и теми же методами, разными средствами (пакетами). Существуют ли такие различия и как к ним относится? Так, в SPSS есть пример, приведенный во многих источниках ( Ахим Бююль, Петер Цефель). Бинарный отклик, Х1 - интервальная шкала, Х2 - бинарная. Пропустил его на STATIATICA 10.0 . При включении только Х1 совпали таблицы 2х2, В0, В1,. Но значительно различаются SE. Например, для В0 - SPSS - 5,581 ; STATISTICA - 9,454. Примерно вдвое и для В1. Много это или мало, вопрос второй, почему? При включении х1 и х2 уже отличаются все три коэффициента и таблицы классификации. Соответственно 20 4 5 16 и 19 5 7 14. Отсюда - 80,0% и 73,33%. Похожее и у нас. Флуоресценция. DrgLena (очень ценю ее сообщения) указывает на минимальную ошибку классификации при пороге 4,11 таблица 64 19 28 59. STATISTICA предлагает порог 4,64 и 66 17 33 54. 70,59% Какие у кого мнения? Спасибо, всем творческих успехов!

[DrgLena]

George, при чем тут пороги флюоресценции, которые мы обсуждали в ROC анализе к названию вашего поста. Есть пример, описанный в упомянутой книге, так воспроизведите его хотя бы сначала в SPSS, как описано, и получите совпадающие с книгой значения. Потом идите дальше, Statistica даст вам тот же результат, если только в наборе предикторов не будут категориальные переменные, но это тоже подробно обсуждалось на форуме.

Эскизы прикрепленных изображений

 

[George]

Вы правы, полученные Вами результаты для двух предикторов в STATISTICA совпадают с SPSS (почему-то!). Буду разбираться. Но все-таки - если включить только первый предиктор, то значения В0 и В1 совпадают, а их ст. ошибки - нет. Хоть это уже детали, но, думаю, на подобные вещи иногда полезно обращать внимание. Это тем, кому интересно. А, пользуясь случаем, спрошу - как понимать приведенные в таблице параметров модели ОТН. ШАНСОВ ( ед. изм и размах). Зачем приводят для В0? Почему оно совпадает с отношением, полученным по табл. классификации только в случае бинарного предиктора? Спасибо!