Вопрос об использовании критерия Манна-Уитни Опции

[maxandron]

Здравствуйте! Помогите разобраться в следующем. На конференциях, в публикациях часто встречаю применение критерия Манна-Уитни (например, когда сравнивают какие-нибудь показатели в двух группах животных: контрольной и получающей препарат X). Но, вроде как, должно быть обоснование использования того или иного критерия. Почитав некоторые работы и обсуждения на данном форуме, немного непонятно: почему бы не использовать, например, ANOVA. При разговоре с авторами получал разные ответы: написано в руководствах, поэтому и применяли; выборка маленькая (по 10 крыс в каждой из групп) и т.д. Поэтому, могли бы специалисты именно в стат. обработке данных пояснить, как правильно и грамотно обосновать применение того же критерия Манна-Уитни? Когда есть необходимость в непараметрику уходить? Здесь вспоминается показательный пример, про который рассказывали на конференции по исследованию биоэквивалентности лс. Результаты существенно отличались: если непараметрику использовать два препарата-эквивалентны, если параметрику-не эквивалентны. Но там, в руководствах, все четко прописано: лог-преобразование данных, ANOVA и т.д.
Жду ответа! Заранее благодарен за помощь!

Сообщение отредактировал maxandron - 24.12.2014 - 11:41

[Vitek_24]

Хотелось бы уточнить по U-критерию. В одной из статей на просторах интернета его рекомендовали использвоать при объёме выборки от 4 значений и даже от 3, если в другой сравниваемой выборке есть хотя бы 5 значений. И это безотносительно распределения генеральной совокупности. Вроде как он даёт меньше ошибку 1 рода, т.е. что мы ошибочно отклоним H0 и будем говорить о стат. достоврености различий выборок. И вообще t-критерий не применим при таких малых объемах выборок, ведь так? Чем считать тогда?

Если важно, то речь идёт о поведенческих зарактеристиках животных. Процедура получения экспериментальных животных слишком сложна, чтобы увеличить выборку до хотя бы 8-10... Соответственно надо как-то работать с тем что есть. Сейчас 2 группы по 5 жвиотных. исследуемый параметр - % правильно распознанных геометрических фигур от общего числа предъявлений. И время ответа на услвоный сигнал. В ген. совокупности эти параметры имеют нормальное распределение